Alternant Python Developer - Web Scraping & Data Collection (H/F)

Description du poste
Au sein de l'équipe Digital Shelf de NIQ, vous participerez au développement et à l'amélioration de solutions de collecte de données web à grande échelle. Vous serez accompagné(e) par des ingénieurs expérimentés et contribuerez à des projets variés autour du scraping, de l'automatisation et du traitement de données.
Vos missions

• Développer et maintenir des crawlers Python à l'aide de frameworks et bibliothèques spécialisées.
• Contribuer à l'analyse et à la compréhension des API web et mobiles à l'aide d'outils tels que Frida, mitmproxy, Charles Proxy ou Burp Suite.
• Identifier les mécanismes pouvant limiter l'accès automatisé aux données (JavaScript, détection navigateur, protection anti-bot, etc.) et participer à l'amélioration de nos solutions de collecte.
• Mettre en place des outils de monitoring et d'alerte afin de détecter rapidement les anomalies ou les échecs de collecte.
• Travailler en collaboration avec les équipes produit et engineering pour assurer la qualité et la fiabilité des données collectées.
  Profil recherché
• Vous possédez de bonnes bases en Python et souhaitez approfondir vos compétences sur des projets concrets.
• Vous avez un intérêt marqué pour le web, les protocoles HTTP, les API et l'automatisation.
• Vous connaissez ou souhaitez découvrir des outils tels que Requests, httpx, Scrapy, Playwright ou Selenium.
• Vous êtes curieux(se), autonome et aimez comprendre le fonctionnement technique des systèmes.
• Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Vous êtes à l'aise dans un environnement collaboratif et appréciez le partage de connaissances.
  Compétences appréciées
  Les compétences suivantes constituent un plus, sans être obligatoires:
• Connaissance des technologies anti-bot et des techniques de fingerprinting.
• Premières expériences de projets de scraping ou d'automatisation.
• Notions de Linux et des environnements cloud (GCP de préférence).
• Familiarité avec Docker, Kubernetes ou les architectures distribuées.