Vos tâches: Identification des besoins data et cas d'usage métiers (collecte, transformation, exploitation des données) Conception et mise en place d'architectures de données (data pipelines, data lake, data warehouse) Développement, optimisation et maintenance des pipelines de données (ETL / ELT) Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données (data quality, monitoring, performance) Automatisation des traitements de données et des déploiements (CI/CD, industrialisation) Collaboration avec les équipes métiers, data et IT pour valoriser les données Participation aux phases de recette, tests et mise en production Présentation des solutions data et des résultats aux parties prenantes Intervention sur la stack: Python, SQL, Spark, Talend, Azure / AWS / GCP, outils Big Data Cette description n'est pas limitative. Elle peut tout à fait évoluer en fonction de votre expérience, des projets en cours et de vos attentes.
Débutant accepté