DESCRIPTION DU POSTE
Rattaché(e) au Responsable Système d'Information, vous prenez la responsabilité managériale et opérationnelle du pôle Data. Le poste repose sur un équilibre de 60 % d'expertise technique et de R&D, et de 40 % de management et d'animation d'équipe. Il n'inclut pas de gestion de projet: votre rôle est de faire grandir l'équipe et de porter l'excellence technique du pôle.
Vos missions:
-Manager et faire grandir l'équipe: fixer les objectifs, organiser les rituels collectifs et entretenir une dynamique collaborative et bienveillante
-Accompagner la progression technique de vos collaborateurs, notamment en assurant le coaching du Data Scientist déjà en place
-Structurer le pôle: standards de développement, qualité documentaire, arbitrage des priorités avec le Responsable SI
-Concevoir, entraîner et déployer des modèles prédictifs reliant nutrition, performances zootechniques et santé animale, à partir de données hétérogènes (essais, capteurs IoT d'élevage, données de formulation)
-Garantir la robustesse des modèles: validation rigoureuse des métriques, maîtrise de l'incertitude biologique, explicabilité et suivi de la dérive en production
-Industrialiser les modèles du stade de POC vers le cloud (Azure), en lien étroit avec la Data Engineer, et superviser les tableaux de bord Power BI
-Traduire les enjeux des directions métiers (Marchés, Formulation, R&D, Direction) en cas d'usage data à forte valeur ajoutée
Ce poste s'adresse à un(e) data scientist confirmé(e) doté(e) d'une vraie posture managériale. Une expérience sur des données du vivant ou expérimentales (essais, agro, santé animale, recherche appliquée) sera particulièrement appréciée.
Environnement technologique:
Python / R / SQL / Scikit-learn / XGBoost / PyTorch ou TensorFlow / Azure / Power BI / ETL-ELT
Rémunération & avantages financier
PROFIL RECHERCHÉ
-Formation Bac+5 en data science, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique décisionnelle
-Au moins 5 ans d'expérience en data science, avec une expérience réussie d'encadrement, de leadership technique ou de mentorat - ce poste s'adresse à un profil doté d'une vraie posture managériale, pas uniquement à un expert technique
-Maîtrise de Python ou R, de SQL et de l'écosystème machine learning; expérience de l'industrialisation de modèles dans le cloud, idéalement sur Azure
-Une solide culture statistique (modèles mixtes, plans d'expérience) et une expérience sur des données du vivant ou expérimentales sont un vrai plus
-anglais professionnel courant, à l'oral et à l'écrit
COMPLÉMENTS
-Lieu: Couëron (44)
-Contrat: CDI, statut cadre
-Salaire: 50K€ fixe + intéressement et participation (environ 2 mois de salaire)
Débutant accepté