Bienvenue chez Ippon Technologies
Chez Ippon, nous accélérons les roadmaps digitales, cloud et data de nos client-es en transformant leurs idées novatrices en solutions logicielles de haute qualité.
Notre mission: apporter une valeur concrète et durable aux utilisateur-rices grâce à des technologies de pointe et des méthodologies éprouvées.
Avec 700 collaborateur-trices passionné-es réparti-es dans 5 communautés d'expertises: Data/IA, Cloud & DEVOPS, Software Engineering, Architecture et Produit/Agilité/Design.
Nous sommes présent-es dans 14 agences à travers le monde, dont 8 en France.
Notre équipe de consultant-es certifié-es (AWS, Snowflake, Databricks, Anthropic, Kubernetes, GCP, Confluent, Azure...) s'implique activement dans les communautés techniques.
En plus, notre blog reconnu est une référence incontournable pour les professionnel-les du secteur.
Ce qui nous distingue ?
- Un ADN Technologies: une véritable culture de l'expertise et une approche d'early adopter qui font notre force. Nos consultant-es sont à la pointe, ce qui garantit des conseils et des solutions de haut niveau.
- Un ADN Projet: des engagements forts, de la conception à la mise en oeuvre, avec des équipes agiles dédiées à des projets critiques pour nos client-es.
- Des engagements forts en Expertise, en Conseil et en Delivery des projets.
- Les valeurs du sport de haut niveau appliquées au monde de l'entreprise: Performance, Exigence, Éthique, Remise en question, Progression !
- Une organisation en communautés d'expertise avec un objectif commun: PARTAGER
- Nous intervenons en équipe IPPON
- Black Belt: un programme de progression et d'accompagnement personnalisé (à la fois soft skills et hard skills) accessible à l'ensemble des collaborateur-trices du groupe.
- Gestion de carrière par un manager technique: point réguliers pour le suivi en mission, la formation et l'évolution de carrière
- Participation à des évènements tech
- Partage de connaissances (meetups, Blog...)
Le poste:
Rejoins notre équipe Data & IA:
Notre pôle Data & IA rassemble 75 expert-e-s, engagé-e-s dans la création, le développement et le déploiement de solutions innovantes en Machine Learning et IA Générative sur le cloud public.
En tant que AI/ML Engineer chez Ippon, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.
Vos missions seront les suivantes:
- Intègre des solutions d'IA dans les systèmes des clients, à partir de foundation models et de modèles managés
- Développe des solutions d'IA générative basées sur des LLMs: intégration de foundation models, systèmes RAG, bases de données vectorielles, agents et orchestration multi-agents
- Conduit des activités d'entraînement, de fine-tuning ou d'évaluation comparative de modèles
- Construit des plateformes IA permettant aux équipes Data Science des clients d'expérimenter, d'entraîner et de mettre en production leurs modèles
- Industrialise les modèles et systèmes d'IA via des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation, versioning de modèles et de prompts)
- Déploie et opère les modèles et systèmes IA en production sur cloud public (AWS, Azure, GCP, Scaleway)
- Met en place l'évaluation, le monitoring et l'observabilité des modèles et systèmes d'IA (qualité, dérive, hallucinations, latence, coûts)
- Applique les bonnes pratiques de Responsible AI et les contrôles définis sur les projets (garde-fous, conformité RGPD et EU AI Act)
- Applique les bonnes pratiques d'optimisation des coûts d'inférence (FinOps IA)
- Collabore avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud & DevOps, Software Engineering, Produit et métier
- Contribue aux POC, à la veille technologique et aux retours d'expérience
- Développe ses compétences via des certifications techniques IA et cloud
- Intègre les outils d'IA dans ses propres pratiques de développement (assistants de code, génération de tests, agents, skills) en gardant un regard critique sur leurs sorties
L'environnement technique:
- Maîtrise de Python et de l'écosystème IA (Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, frameworks d'agents)
- Foundation models et LLMs: intégration via API, déploiement de modèles managés (Claude, Mistral, OpenAI) ou personnalisés, fine-tuning lorsque le contexte le requiert
- RAG: embeddings, bases vectorielles, stratégies de retrieval, évaluation des systèmes de recherche
- Architectures agentiques: orchestration, tools, Model Context Protocol (MCP), patterns multi-agents, skills
- MLOps / LLMOps: CI/CD, Terraform, conteneurisation, monitoring, observabilité, versioning de modèles, de pipelines et de prompts
- Cloud public: AWS, Azure, GCP ou Scaleway avec leurs services IA managés (SageMaker, Bedrock, Vertex AI, Azure ML, Azure OpenAI)
- Pratiques d'évaluation des systèmes IA: tests automatisés, LLM-as-judge, détection de régression et de dérive
- Pratiques de qualité logicielle: tests, clean code, design patterns, sécurité applicat...