Présentation du poste
Dans le cadre du lancement de notre nouvelle plateforme e-commerce dédiée à la vente de formations en Intelligence Artificielle, nous recherchons un Développeur Full Stack E-commerce & Ingénieur Intégration IA (H/F).
Véritable architecte technique et moteur de l'innovation, votre mission principale sera de concevoir un site e-commerce performant, mais surtout d'y injecter l'IA à tous les niveaux: expérience utilisateur immersive, agents conversationnels avancés, personnalisation prédictive et automatisation complète des processus internes. Vous collaborerez directement avec la direction pour transformer les dernières avancées en IA en fonctionnalités business concrètes.
Vos principales missions
A. Architecture IA & Intégration de LLM (Priorité Haute)
Déploiement d'agents autonomes: Concevoir et intégrer des assistants virtuels intelligents (RAG, agents IA) capables de conseiller les clients sur les parcours de formation les plus adaptés.
Ingénierie de prompts & Fine-tuning: Optimiser l'utilisation des modèles d'IA générative via API (OpenAI, Claude, Gemini, modèles Open Source) pour maximiser la pertinence et réduire les coûts.
Recherche sémantique & Recommandation: Implémenter des moteurs de recherche intelligents basés sur le traitement automatique du langage naturel (NLP) et des systèmes de recommandation prédictifs.
Automatisation avancée des workflows: Connecter l'écosystème e-commerce aux outils d'automatisation IA (n8n, Make) pour fluidifier la gestion du catalogue, l'onboarding des apprenants et le support client.
B. Développement Full Stack E-commerce
Développement de la plateforme: Assurer le développement Front-End et Back-End du site e-commerce dédié à la vente de formations.
Interconnexion des systèmes: Connecter le site aux plateformes de paiement, CRM, et surtout à la plateforme de diffusion des formations (LMS).
Performance et sécurité: Garantir une vitesse de chargement optimale (Core Web Vitals), une sécurité web irréprochable et une conformité RGPD, notamment sur le traitement des données liées à l'IA.
C. Optimisation du cycle de vente par la Data & l'IA
Analyse prédictive: Exploiter l'IA pour analyser les comportements d'achat, anticiper les tendances et optimiser le taux de conversion (CRO).
SEO dopé à l'IA: Mettre en place des stratégies d'optimisation pour le référencement naturel classique et pour les moteurs de réponse IA (GEO - Generative Engine Optimization).
D. R&D et Accompagnement interne
Veille technologique active: Suivre quotidiennement l'actualité des LLM, du frameworking IA (LangChain, LlamaIndex) et des outils e-commerce.
Culture IA: Éduquer et accompagner les équipes internes (marketing, commercial) dans l'adoption des outils IA au quotidien.
Compétences techniques recherchées
Domaine Compétences requises
Intelligence Artificielle API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini), Frameworks IA (LangChain, LlamaIndex), Vector Databases (Pinecone, Milvus, Chroma), notions de Fine-tuning.
Automatisation & Workflow Maîtrise avancée de n8n (privilégié pour l'IA auto-hébergée), Make, Zapier.
Développement Back-End Python (indispensable pour l'écosystème IA), Node.js ou PHP.
Développement Front-End JavaScript, React ou Vue.js (pour des interfaces IA dynamiques).
E-commerce & CMS Shopify, PrestaShop ou solutions Headless adaptées aux architectures IA.
Bases de données & Cloud PostgreSQL/MySQL, environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure), Docker.
Intégrations API REST, Webhooks, architectures événementielles.
Profil recherché
Formation / Expérience: Formation supérieure en informatique, avec une spécialisation ou une forte appétence démontrée en Intelligence Artificielle et Data (Bac +3 à Bac +5).
Expérience terrain: 3 à 5 ans minimum en développement Full Stack, avec idéalement une première expérience réussie dans le déploiement d'applications
Required experience
Débutant accepté, Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données, S, Documenter les processus et les architectures d'IA, S, Optimiser les performances des systèmes d'IA, S
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