AI Engineer - Freelance (H/F)

AI Engineer - Freelance (H/F)

Conditions

• TJM: 550 € HT
• Mission longue de 6 mois renouvelables.
• Localisation à Colombes (92) en mode hybride (3 jours sur site, 2 jours en télétravail).
• Démarrage dès que possible.

Missions

• Cadrer les cas d'usage prioritaires avec le Head of Data et les équipes finance (automatisation de clôture, prévision de trésorerie, détection d'anomalies, assistants LLM).
• Concevoir, développer et industrialiser les cas d'usage sur Databricks (pipelines Python/Spark, modèles MLflow, déploiement et monitoring).
• Construire des briques LLM et RAG robustes avec des garde-fous sur les données financières (droits d'accès, traçabilité, validation humaine).
• Intégrer les processus finance dès la conception (explicabilité, réconciliation comptable, documentation pour auditeurs).
• Travailler en binôme avec le Data Analyst et le Head of Data sur les bonnes pratiques (revue de code, CI/CD, tests).

Profil

• Minimum 5 ans d'expérience en développement Python orienté data et IA, avec au moins une mise en production réelle.
• Pratique de Databricks en environnement de production (au-delà des notebooks).
• Expérience de cas d'usage IA appliqués à la finance d'entreprise (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie, achats).
• Maîtrise des LLM et RAG avec une expérience concrète en production.
• Profil pragmatique, autonome, capable de livrer des résultats rapides dans une ETI.

Atouts

• Maîtrise de Python, Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Workflows), Spark, SQL, LLM/RAG (Azure OpenAI, LangChain, bases vectorielles), Git, CI/CD.
• Power BI et Azure sont appréciés.
• Connaissance d'un outil EPM type Pigment ou Anaplan est un plus.

Avantages

• Nous recherchons un développeur IA capable de prendre ces cas d'usage de bout en bout, du cadrage avec la DAF jusqu'à la mise en production, dans un environnement où la donnée vient de plusieurs ERP et où la fiabilité prime sur la sophistication.