Data Engineer Senior -Data Analytics / gouvernance des données datawharehouse IA - Freelance (H/F)

Data Engineer Senior -Data Analytics / gouvernance des données datawharehouse IA - Freelance (H/F)

Conditions

• Durée de la mission: 12 mois.
• Possibilité de 2 à 3 jours de télétravail.

Missions

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions data évolutives pour améliorer l'accessibilité et l'exploitation des données.
• Réaliser des analyses exploratoires et contribuer à la formulation ainsi qu'à la validation d'hypothèses.
• Préparer les données pour les analyses statistiques et les modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
• Développer et interpréter des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning.
• Optimiser les processus d'intégration et de transformation des données pour améliorer la qualité et la fluidité des échanges.
• Analyser des jeux de données complexes pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités utiles à la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes métier et techniques afin d'aligner les stratégies data sur les objectifs de l'entreprise.
• Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion, d'architecture et de gouvernance des données pour garantir la conformité et la qualité.
• Apporter une expertise technique aux équipes, participer aux décisions clés et contribuer à la résolution de problématiques transverses.

Profil

• Maîtrise des techniques de Data Mining pour l'exploration et l'analyse des données.
• Maîtrise des principes fondamentaux de l'architecture des données.
• Connaissance des mécanismes d'accès aux données.
• Maîtrise des principes de gouvernance et de conformité des données.
• Connaissance des techniques et méthodologies de modélisation des données.
• Maîtrise des outils d'entreposage de données (Data Warehouse).
• Capacité à analyser des données complexes et à résoudre des problématiques techniques.
• Aptitude à collaborer avec plusieurs équipes et à contribuer aux décisions collectives.
• Anglais: niveau B1.

Atouts

• Expérience dans la préparation de données pour des modèles statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning.
• Expertise en intégration et transformation des données.
• Expérience dans l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la gouvernance des données.
• Connaissance du secteur de l'assurance et des services financiers.

Autres informations

• Taux journalier (TJM): 720 - 880.