PO data - Freelance (H/F)

PO data - Freelance (H/F)

Conditions

• Localisation: Paris intra-muros (site Haussmann).
• Démarrage: dès que possible.
• Durée longue souhaitée de 3 ans.
• Présence sur site requise 3 jours par semaine.
• Habitué aux missions longues et capable de s'inscrire dans la durée.
• Taux journalier (TJM): 460.

Missions

• Assumer les responsabilités produits pour le périmètre CRM et MDM Client.
• Accompagner le métier dans l'expression, la clarification et la priorisation des besoins.
• Piloter les évolutions et la feuille de route des produits Data.
• Rédiger les User Stories à destination des équipes techniques.
• Arbitrer les demandes métiers et techniques et gérer les conflits de priorité.
• Animer les comités de pilotage concernant le cadrage, l'avancement et les risques.
• Réaliser la recette fonctionnelle des livraisons.
• Coordonner au quotidien les équipes métiers, data et techniques.
• Réaliser et maintenir la conception générale et détaillée des solutions.
• Accompagner la stabilisation et l'exploitation des solutions dans une logique de Run.
• Assurer l'amélioration continue concernant la qualité, la performance et la dette technique.

Profil

• Posture « pushy mais diplomate » avec aisance dans l'arbitrage, la négociation et la prise de parole.
• Anglais courant requis à l'oral comme à l'écrit.
• Minimum 5 à 7 ans d'expérience, incluant un passage préalable en Data Ingénierie.
• Forte expertise Product Owner à dominante technique.
• Solides compétences de Business Analyst avec une très bonne maîtrise du SQL et capacité à descendre dans les couches data.
• Sensibilité confirmée aux sujets RGPD, data quality et conformité.

Atouts

• Expérience confirmée en Data Activation (emailing, SMS, push, personnalisation).
• Connaissance des architectures de données de type Médaillon (Bronze / Silver / Gold).
• Bonne maîtrise des problématiques CRM, RCU et gouvernance de la donnée.
• Niveau confirmé en SQL pour la lecture, l'écriture et l'optimisation de requêtes complexes.
• Notions solides en Python pour dialoguer avec les data engineers.
• Maîtrise de l'environnement Databricks et de l'architecture Médaillon.
• Connaissance des concepts Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.
• Compétences en modélisation de données conceptuelle et logique.
• Culture des environnements Cloud (Azure / AWS / GCP).