Ingénieur data et BI - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Travail sur des projets de reporting BI, automatisation et développement d'applications internes pour optimiser les workflows et le suivi des indicateurs métiers.

MISSIONS

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Conception de dashboards Power BI sur les données Matomo (avis Google, campagnes marketing, appareils, pages vues, sources de trafic, visites) intégrant des sources multiples via API.

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Orchestration des processus avec Airflow et automatisation en Python.

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Conception d'outils d'automatisation de A à Z pour l'optimisation des workflows internes (JavaScript, Python).

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Développement d'applications en Python avec les frameworks Django et Streamlit pour faciliter les tâches des collaborateurs.

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Suivi et extraction quotidienne des KPIs métiers.

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Suivi des métriques des modèles IA entraînés en local, avec déploiement en ligne via Nginx, systemd et authentification.

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Possibilité de contribuer aux sujets d'IA.

Vous justifiez de 5 à 10 ans d'expérience dans un environnement Data, BI, développement ou automatisation.

Vous disposez d'une solide maîtrise de Power BI et êtes à l'aise avec la manipulation et l'exploitation de données.

Vous maîtrisez idéalement:

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Power BI

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Python

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API / intégration de données

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Apache Airflow

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JavaScript

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Django

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Streamlit

Une expérience sur les environnements Linux, Nginx et systemd est appréciée.

Une connaissance des sujets IA / Machine Learning constitue également un plus.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne:

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Autonome dans la réalisation de ses missions;

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Force de proposition et d'initiative;

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Dotée d'un bon esprit de créativité et de résolution de problèmes;

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À l'aise dans la communication avec les équipes métiers et techniques;

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Capable de travailler efficacement en équipe.

Environnement technique

BI / Data:

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Power BI

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Matomo

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APIs

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KPIs métiers

Data Engineering:

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Python

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Apache Airflow

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Automatisation des traitements

Développement:

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Python

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Django

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Streamlit

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JavaScript

Déploiement:

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Linux

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Nginx

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systemd

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Authentification

IA:

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Suivi des métriques de modèles

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Modèles IA entraînés en local