Research Scientist IA Knowledge Graph (H/F)

Research Scientist IA Knowledge Graph (H/F)

Conditions

• Contrat CDI à temps plein basé principalement à Paris.
• Utilisation d'environnements de développement, de bases de données graphes, d'infrastructures cloud et de ressources de calcul GPU.
• Horaires de poste cadre de recherche et développement avec souplesse liée à l'organisation des projets.
• Possibilité de télétravail partiel selon l'organisation de l'équipe et les nécessités des projets.

Missions

• Concevoir et développer des architectures de Knowledge Graphs pour représenter des connaissances médicales, des entités et leurs relations.
• Développer des méthodes d'extraction, de normalisation et de mise en relation d'informations issues de données structurées et non structurées.
• Travailler sur la représentation des connaissances, les ontologies, l'entity linking et l'extraction de relations.
• Développer des approches combinant Knowledge Graphs et Large Language Models (GraphRAG, RAG, agents et systèmes hybrides).
• Concevoir des méthodes permettant aux modèles d'IA d'accéder à des connaissances structurées et contextualisées pour améliorer la fiabilité des résultats.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et NLP.
• Construire des datasets, benchmarks et protocoles d'évaluation pour mesurer les performances des approches.
• Mener des expérimentations reproductibles, analyser les résultats et comparer les architectures de la littérature scientifique.
• Développer des prototypes logiciels et collaborer avec les équipes engineering pour intégrer les résultats de recherche aux produits.
• Participer à la veille scientifique et technologique et rédiger d'éventuelles publications scientifiques.
• Assurer la conception et l'évaluation des approches scientifiques et techniques sur son périmètre.
• Garantir la rigueur des expérimentations, la qualité du code, la reproductibilité des résultats et transformer la recherche en solutions de production.

Autres informations

• Collaboration avec les chercheurs, ingénieurs logiciels, équipes produit et professionnels de santé.
• Travail au sein d'une équipe pluridisciplinaire (IA, développement logiciel, produit et expertise médicale).