Data Scientist - Pricing (m/w/d)

Über 350tsd SKUs, unterschiedliche Kundenbedürfnisse und eine zentrale Frage: Wie finden wir die passenden Preise? Als Data Scientist Pricing gestaltest Du einen zentralen Hebel unseres Geschäfts mit: Du designst Experimente um zu messen, wie Preisänderungen wirken, entwickelst Modelle für bessere Preisentscheidungen, und bringst diese gemeinsam mit den Fachbereichen in die operative Anwendung. Dabei arbeitest Du eng mit unserem Einkauf und den Business Analyst:innen im Merchandising zusammen, übernimmst Verantwortung für die methodische Qualität unserer Pricing-Ansätze und wirkst bei der Entwicklung unseres automatisierten Pricing-Tools mit.

Das erwartet Dich:

• Du entwickelst unsere bestehenden Ansätze zur Schätzung von Preiselastizitäten weiter.
• Du konzipierst und evaluierst Pricing-Experimente und leitest daraus nachvollziehbare Handlungsempfehlungen ab.
• Gemeinsam mit Einkauf und Business Analyst:innen übersetzt Du geschäftliche Fragestellungen in analytisch belastbare Vorhaben.
• Auf unserer im Aufbau befindlichen ML- und LLMOps-Plattform begleitest Du unsere Pricing Modelle von der Entwicklung über das Deployment bis zum Monitoring und zur Weiterentwicklung.
• Du entwickelst Ansätze zur Preis- und Markdown-Optimierung weiter, die verfügbare Bestände, Marge und Abverkaufsziele berücksichtigen.
• Du vermittelst Ergebnisse, Unsicherheiten und methodische Grenzen verständlich und vertrittst Deine fachliche Einschätzung im Austausch mit den Fachbereichen.

Das bringst Du mit:

• Du hast ein Studium (Master oder PhD) in einem quantitativ ausgerichteten Fach wie Statistik, Ökonometrie, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Informatik abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst relevante praktische Erfahrung als Data Scientist oder Applied Scientist mit und hast statistische Methoden zur Beantwortung konkreter geschäftlicher Fragestellungen - idealerweise im Retail oder E-Commerce Bereich - eingesetzt.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Bereich Experimental Design und causal inference, optimalerweise mit Bezug zu pricing und Preiselastizitäten.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL und legst Wert auf nachvollziehbaren, wartbaren und getesteten Code.
• Du hinterfragst Anforderungen konstruktiv, strukturierst offene Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit Deinen Ansprechpartner:innen sinnvolle Analyseziele.
• Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen wie BigQuery sowie mit Deployment, Experiment-Tracking und Monitoring von Machine-Learning-Modellen, beispielsweise mit MLflow oder Weights & Biases.
• Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich auf Deutsch und Englisch vermitteln.