BI & Analytics Tech Lead (m/w/d)

Für unseren renommierten Auftraggeber suchen wir am Standort Nürnberg einen erfahrenen BI & Analytics Techlead (m/w/d). In dieser Rolle übernehmen Sie die fachliche Führung datengetriebener Initiativen und fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Data Engineering und Entwicklung. Der Schwerpunkt liegt auf der Identifikation und Umsetzung von Analytics-, Reporting- und KI-Use-Cases sowie auf der Weiterentwicklung einer modernen Daten- und Reporting-Landschaft im Finance-Umfeld.

Ihre zukünftigen Aufgaben:

• Fachliche Steuerung und Weiterentwicklung von BI-, Analytics- und Data-Engineering-Initiativen
• Identifikation, Bewertung und Priorisierung neuer Reporting-, Analytics- und KI-Anwendungsfälle
• Beratung der Fachbereiche Finance, SCM und PLM hinsichtlich datengetriebener Optimierungspotenziale
• Durchführung von Workshops sowie Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen
• Übersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare Daten-, Reporting- und Analytics-Lösungen
• Schnittstellenfunktion zwischen Business, Data Engineering und Entwicklungsteams
• Weiterentwicklung bestehender Datenplattformen, Reporting-Strukturen und Dashboard-Lösungen
• Begleitung von Automatisierungs- und KI-Initiativen von der Idee bis zur Umsetzung

Das bringen Sie mit:

• Mehrjährige Erfahrung als BI Consultant, Analytics Specialist, Business Analyst oder Tech Lead im Data-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in Business Intelligence, Analytics, Requirements Engineering und Use-Case-Management
• Erfahrung in der fachlichen Leitung von Analytics- oder Data-Projekten
• Ausgeprägte Fähigkeiten in Workshop-Moderation, Stakeholder-Management und Anforderungsanalyse
• Gute technische Kenntnisse in Power BI, SQL, Snowflake und modernen Datenplattformen
• Erfahrung mit SAP-Datenlandschaften, Reporting-Architekturen und Datenmodellen
• Verständnis für Data-Engineering-Prozesse sowie die Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Data-Teams
• Idealerweise Know-how im Bereich KI-/AI-Use-Cases und deren Integration in Analytics-Lösungen
• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit strukturierter und eigenständiger Arbeitsweise im Kundenumfeld
• Fließende Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse