CONTEXTE
DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d'une solide expertise Informatica IICS et d'une bonne connaissance des problématiques Supply Chain.
La mission s'inscrit dans un environnement Data international à forte volumétrie, au sein d'équipes travaillant sur des problématiques Supply Chain et Data Engineering.
Environnement technique potentiel: Informatica IICS / Informatica Cloud, SQL, Snowflake, SAP, AWS, Python, dbt, Airflow, Git et outils CI/CD.
Le consultant travaillera en interaction avec des équipes Data, IT et métiers Supply Chain. Le contexte nécessite autonomie, rigueur et capacité à comprendre rapidement les processus métiers et les flux de données associés.
MISSIONS
- Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud
- Développer et optimiser des requêtes SQL complexes
- Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers
- Participer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données
- Contrôler la qualité et la cohérence des données
- Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels
- Participer aux phases de recette, documentation et mise en production
- Contribuer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines Data
Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.
OUTILS & ENVIRONNEMENT
- Data Engineering
- DBT
- ETL (Extract-transform-load)
- Informatica Cloud (IICS)
- SAP
- Snowflake
- SQL
CONDITIONS DE TRAVAIL
- Lieu de la mission: Lyon
- Démarrage: ASAP
- Télétravail: 2 jours par semaine
- Anglais professionnel obligatoire
- Séniorité requise: 8 à 10 ans d'expérience minimum
- 8 ans minimum d'expérience opérationnelle sur Informatica IICS / Informatica Cloud
- Maîtrise indispensable de IICS
- Très à l'aise en SQL avec capacité à analyser, développer et optimiser des traitements de données complexes
- 8 ans minimum d'expérience dans un contexte Supply Chain
- Connaissance du secteur pharmaceutique, Life Sciences ou environnement industriel réglementé appréciée
- 8 ans minimum d'expérience avec Snowflake, SAP, AWS, dbt, Airflow ou environnements Cloud/Data modernes
- Expérience antérieure auprès d'un grand groupe pharmaceutique particulièrement intéressante
- Autonomie, rigueur et capacité à comprendre rapidement les processus métiers et les flux de données associés