Dans le cadre d'un projet de transformation SI déjà engagé chez notre client, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) capable de reprendre rapidement un chantier de migration et de reprise de données en cours, pour une durée de 3 mois renouvelable.
La mission porte sur la reprise de données historiques issues de différentes entités et leur intégration dans un nouveau système d'information. Le modèle de données, les premières procédures d'import et les règles de normalisation sont déjà en place. L'objectif est désormais de poursuivre et fiabiliser les migrations, avec un fort niveau d'exigence sur la qualité des données.
Vos missions
Vous interviendrez notamment sur:
La mission comporte également une dimension relationnelle importante. Vous serez en contact direct avec les différentes entités concernées pour préparer les imports, analyser les anomalies et accompagner des interlocuteurs parfois non techniques dans la validation et la fiabilisation de leurs données.
Vous travaillerez en lien étroit avec l'équipe de développement et participerez aux rituels agiles de l'équipe projet.
PROFIL RECHERCHE
Nous recherchons avant tout un profil confirmé, autonome et opérationnel rapidement, ayant déjà mené des migrations ou des reprises de données de bout en bout. Un profil ayant minimum 5 ans d'expérience en data engineering, dont au moins une migration ou reprise de données menée de bout en bout.
Les profils sans expérience de migration ou reprise de données menée de bout en bout ne pourront être retenus.
Compétences attendues:
La connaissance de dbt, Airflow ou d'un outil équivalent constitue un plus. Une expérience avec un CRM du marché (notamment Eudonet), des notions de l'écosystème Symfony / Doctrine ou une connaissance des organisations en réseau (fédérations, structures multi-sites, associations) seront également appréciées.
Qualités attendues: autonomie, rigueur, sens de l'écoute et de la pédagogie, orientation résultats, discrétion. La mission implique la manipulation de données personnelles.
5 An(s), Analyser, exploiter, structurer des données, S