AI-arkitekt för AI-plattform
Bygg och förvalta robusta dataprodukter för fordonsdata – från batch- och streamingflöden till datakvalitet, styrning och molnbaserad automation. Vill du utveckla dataplattformar som gör komplex fordonsdata användbar, tillförlitlig och tillgänglig? I rollen som Data Engineer arbetar du nära produkt-, verksamhets- och plattformsteam för att bygga och drifta moderna dataprodukter. Om rollen Du blir en del av ett team som utvecklar data- och molnlösningar för fordonsnära tjänster. Fokus ligger på datapipelines, datalager, datakvalitet och operativ förvaltning. Du arbetar med både batch- och streamingbaserade dataflöden. Rollen omfattar flera molnmiljöer och integrationer mellan system. Det här kommer du göra Designa, utveckla och förvalta batch- och streamingpipelines för fordonsdata. Bygga ETL/ELT-flöden för rensning, transformering, validering och berikning av data. Utveckla datamodeller samt strukturer för datalager och lakehouse. Automatisera provisionering och konfiguration med Infrastructure as Code. Övervaka datakvalitet, tillgänglighet och pipeline-status samt felsöka produktionsproblem. Vi söker dig som har 3–5 års erfarenhet av data engineering, datalagerutveckling eller dataförvaltning. Goda kunskaper i SQL samt praktisk erfarenhet av Python och/eller PySpark. Förståelse för datamodellering, ETL/ELT, datakvalitet och data governance. Erfarenhet av att utveckla och underhålla datapipelines i produktionsmiljö. Vana av datamonitorering, felsökning och samarbete med teknik- och verksamhetsteam. Teknik & Verktyg SQL, Python och PySpark. Databricks, gärna i AWS-miljö. Terraform och Infrastructure as Code. Git, CI/CD och automatiserade tester. Power BI samt erfarenhet av IoT-, fordons- eller uppkopplade dataplattformar är meriterande. Praktisk information Ort: Ej angiven. Arbetssätt: Ej angivet. Språk: Engelska krävs.
Experience required