Ingénieur ivvq /test et validation (H/F)
Expérience: 5 ans minimum VOS MISSIONS * Définir la stratégie de validation des systèmes d'intelligence artificielle; * Déterminer les indicateurs de performance, les critères d'acceptation et les règles de gouvernance; * Piloter l'intégration, la vérification, la validation et la qualification de systèmes d'IA complexes et multi-agents; * Définir les plans, scénarios et protocoles de test; * Superviser les environnements de test et garantir leur bon fonctionnement; * Assurer l'observabilité des systèmes, l'analyse des défaillances et le débogage des solutions; * Concevoir et automatiser les pipelines de tests; * Intégrer les tests dans les chaînes d'intégration et de déploiement continus; * Vérifier la fiabilité, les performances et la conformité des solutions développées; * Accompagner les ingénieurs qualité et les équipes techniques dans l'application des bonnes pratiques de validation; * Collaborer avec les ingénieurs IA et Machine Learning, les Data Scientists ainsi qu'avec les équipes produit, plateforme et DevOps; * Participer à l'amélioration continue des processus et des méthodes IVVQ appliqués à l'intelligence artificielle. PROFIL RECHERCHÉ Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Master 2 en informatique, intelligence artificielle, ingénierie logicielle ou dans un domaine équivalent. Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience dans les domaines suivants: * Tests logiciels; * Intégration, vérification, validation et qualification; * Validation de systèmes distribués ou de microservices; * Automatisation des tests; * Développement Python; * Environnements critiques, réglementés ou à grande échelle. Une expérience concrète dans la validation de systèmes d'intelligence artificielle est indispensable. COMPÉTENCES TECHNIQUES ATTENDUES * IVV / IVVQ logiciel; * Intelligence artificielle générative; * Grands modèles de langage - LLM; * Systèmes d'IA agentiques ou multi-agents; * Python; * Frameworks et outils d'automatisation des tests; * Google Cloud Platform - GCP; * Pipelines CI/CD; * MLOps et LLMOps; * Microservices et systèmes distribués; * Outils d'observabilité et d'évaluation des systèmes d'IA; * Analyse des défaillances et débogage.
Débutant accepté