Architecte Data - Freelance (H/F)

Architecte Data - Freelance (H/F)

Conditions

• Type de prestation: Architecte DATA / Chef de Projet DATA & IA.
• Démarrage immédiat (ASAP).
• Mission longue.

Missions

• Concevoir et faire évoluer des architectures DATA/IA innovantes, robustes, sécurisées et évolutives.
• Concevoir et développer des modules IA, API et interfaces applicatives.
• Intervenir sur des architectures Data Modern Stack, bases relationnelles, vectorielles, SQL et NoSQL.
• Réaliser des Proof of Concept (PoC) et Proof of Technology (PoT).
• Apporter une expertise technique aux projets DATA/IA et aux Data Scientists.
• Proposer des solutions et outils permettant d'accélérer l'industrialisation des usages d'IA générative.
• Intégrer les nouveaux concepts liés à l'Agentic AI et MCP.
• Concevoir et maintenir des environnements Cloud et conteneurisés.
• Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD et l'usine logicielle.
• Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le niveau de performance des plateformes.
• Gérer l'obsolescence technique et contribuer au traitement des vulnérabilités.
• Diagnostiquer et résoudre les incidents affectant les plateformes DATA/IA.
• Accompagner les mises en production.
• Piloter les plannings, charges et budgets des projets.
• Animer les sprints et la comitologie projet.
• Assurer le suivi opérationnel et financier de la prestation.
• Produire les indicateurs de suivi, de qualité et de performance.
• Coordonner les différentes parties prenantes et assurer la communication projet.
• Organiser le transfert de connaissances et préparer la réversibilité en fin de prestation.
• Produire les modélisations et documentations d'architecture.
• Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle.
• Formaliser les procédures et connaissances nécessaires à l'exploitation.
• Participer à la formation et au transfert de compétences.
• Garantir le respect des normes et bonnes pratiques de développement.

Profil

• Justifier d'une expérience de 7 ans minimum.

Atouts

• Maîtrise de Java, Spring Boot, Python, Angular, ReactJS, JavaScript, Node.js, PyTorch, TensorFlow,.NET, PHP.
• Connaissance des protocoles MCP, Agentic AI, AdA.
• Expérience sur les environnements Cloud AWS, Azure, GCP.
• Compétences sur SQL, NoSQL, bases relationnelles et vectorielles, Modern Data Stack.
• Connaissance des services AWS Data: RDS, DMS, Athena, Redshift, Glue, Lake Formation.
• Maîtrise des outils d'industrialisation / DevOps: GitLab, Jenkins, Artifactory, Harbor, Kubernetes, Nginx.
• Connaissance des systèmes Linux, Ubuntu, RedHat, Windows.
• Utilisation d'outils d'ordonnancement comme VTOM et AWS Step Functions.
• Capacité à utiliser des outils de supervision et d'observabilité: Datadog, Kibana, Grafana.
• Utilisation de ServiceNow et Jira pour le ticketing et la gestion de projet.
• Connaissance des outils BI / Analytics: Power BI, Tableau, SAP BI, IBM Cognos Analytics, Anaplan, IBM Planning Analytics, ESRI.
• Maîtrise de la suite Office 365 (Excel, PowerPoint, Word, SharePoint, Outlook).

Autres informations

• Taux journalier (TJM): 550/600