Data Engineer GCP - Mission Freelance - Freelance (H/F)

Data Engineer GCP - Mission Freelance - Freelance (H/F)

Conditions

• Taux journalier (TJM): 475€ HT.
• Durée de la mission: 5 mois.
• Date de démarrage: 28/09.
• Lieu de la mission: Charenton-Le-Pont.
• TJM: 475€ HT

Missions

• Mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps en lien avec l'équipe de production applicative / devops.
• Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et des processus de data prep/transformation.
• Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données.
• Adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme à l'équipe devops.
• Développer et construire des infrastructures de données du point de vue système et sécurité.
• Assurer la collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données.
• Garantir l'accès qualitatif des sources de données pour faciliter l'exploitation par les Data Scientists et Data Analysts.
• Définir la structure des métadonnées.
• Industrialiser les modèles de Machine Learning.
• Maintenir et participer au suivi du RUN des applications et modèles développés.
• Cartographier et documenter les sources de données.
• Assurer la maintenance des applications en production et des infrastructures associées.
• Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données.
• Structurer les bases de données (sémantique, format, etc.).
• Contribuer à la gestion des référentiels de données.
• Capter et stocker les données structurées ou non provenant des applications ou de l'extérieur.
• Assurer la supervision et l'intégration des données de diverses natures provenant de sources multiples.
• Vérifier la qualité et la sécurité des données.
• Assister les Data Scientists dans l'optimisation des performances techniques des modèles de Machine Learning.
• Identifier et rester en alerte sur les nouvelles technologies liées au traitement et à la manipulation des données.
• Proposer des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en place.

Profil

• Excellente maîtrise de la plateforme GCP et de la stack technique: BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et/ou Dask, Bash scripting, GIT.
• Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral.
• Expérience dans des environnements agiles, notamment avec la méthodologie SCRUM.
• Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises.
• Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe.

Atouts

• Connaissances et expériences avec des outils complémentaires: Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark.