Description du poste: Au sein de la DSI dans le secteur bancaire qui met en place une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples afin de produire les rapports Métier sur le scope de la surveillance du risque de crédit. La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet. Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée. Le projet étant stratégique et à forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites sont à respecter impérativement. Description du profil: En tant que Data Engineer, vous aurez la tache de participer au développement et à l'intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Vous devez posséder les compétences suivantes: - Excellente maitrise: BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS. - Bonne maitrise de la partie DevOps: XLD, Terraforme, jenkins - Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe. Compétences clés: BigQuery; Dataproc; Composer; Cloud functions; Cloud Run Jobs; GCS; XLD; Terraform; Jenkins
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