Ingénieur Développeur d'Applications Python / IA (H/F)

Ingénieur Développeur d'Applications Python / IA (H/F)

Conditions

• Localisation: Île-de-France / Hybride.
• Démarrage: ASAP.
• Mission longue durée.

Missions

• Concevoir et développer des applications et services Back-End en Python.
• Participer à la définition de l'architecture technique et aux choix techniques.
• Développer des modules robustes, maintenables et performants.
• Concevoir et exposer des API et services Back-End.
• Développer les interactions avec les bases de données.
• Développer les tests unitaires et d'intégration.
• Maintenir et faire évoluer les composants existants.
• Participer aux revues de code et à l'amélioration de la qualité logicielle.
• Contribuer à la conception et à l'intégration de fonctionnalités reposant sur des LLM et des technologies d'IA Générative.
• Développer des services Back-End exploitant des modèles d'IA.
• Concevoir des workflows et agents IA.
• Intégrer des API de modèles et mettre en œuvre des architectures RAG.
• Traiter et analyser intelligemment les données.
• Orchestrer des chaînes de traitement IA.
• Évaluer et améliorer les réponses produites par les modèles.
• Optimiser les traitements Back-End pour la gestion de fortes volumétries.
• Traiter les problématiques de scalabilité et réduire les temps de latence.
• Optimiser les accès aux données et assurer la résilience des traitements.
• Analyser les performances applicatives et résoudre les points de contention.

Profil

• Développeur Python Back-End confirmé / senior avec au moins 5 ans d'expérience.
• Expérience dans la conception et le développement d'une application Back-End complexe.
• Excellente maîtrise de Python et expérience significative en développement Back-End.
• Maîtrise de la conception d'API / services et des bases de données.
• Expérience sur des problématiques de haute performance et/ou forte volumétrie.
• Bonne maîtrise des environnements Linux.
• Maîtrise des tests automatisés et compréhension des principes CI/CD.
• Première expérience concrète avec des LLM / IA Générative / LangChain, LangGraph, PydanticAI ou équivalents.

Atouts

• Connaissances de FastAPI, PostgreSQL, Kafka, Docker, Kubernetes, Pytest, Jenkins, GitLab CI/CD.
• Expérience avec LangChain, LangGraph, PydanticAI, RAG, Agents IA, Cloud, Observabilité et Microservices.
• Expérience dans les secteurs Paiement, Banque, Finance, Fintech ou Systèmes transactionnels critiques.