Data Engineer Azure - Freelance (H/F)

Data Engineer Azure - Freelance (H/F)

Missions

• Concevoir, développer et maintenir des flux de données robustes, performants et évolutifs.
• Mettre en place les processus d'ingestion, transformation, contrôle qualité et optimisation des données provenant de sources hétérogènes.
• Concevoir et faire évoluer des modèles de données pour des usages analytiques: Data Lake, Data Warehouse, Datamarts.
• Développer et optimiser les traitements en Python, SQL, Spark et PySpark.
• Exploiter des environnements On Premise autour de SQL Server, SSIS et des outils d'ordonnancement.
• Concevoir et maintenir des pipelines Data dans des environnements Microsoft Azure / Synapse Analytics.
• Participer à des sujets autour de Microsoft Fabric, notamment OneLake, Dataflows et Lakehouse.
• Travailler avec les Data Analysts sur la mise à disposition des données et la construction de dashboards Power BI.
• Participer à l'industrialisation, la documentation, la gouvernance et la sécurisation des traitements Data.
• Piloter en autonomie les sujets et projets confiés, en coordonnant les différentes parties prenantes.
• Prendre en charge le Run, le suivi de production et les évolutions des traitements existants.
• Analyser et résoudre les problématiques rencontrées en production.
• Être force de proposition sur les évolutions d'architecture et les bonnes pratiques Data.
• Réaliser ponctuellement des prototypes ou POC basés sur des algorithmes de Machine Learning et des modèles prédictifs.

Profil

• Diplômé d'une école d'ingénieurs, d'une grande université ou d'une formation équivalente de niveau Bac+5.
• Idéalement 5 à 8 ans d'expérience sur des fonctions de Data Engineering.
• Très bonne maîtrise de Python et des librairies dédiées au traitement et à la transformation de données.
• Excellent niveau en SQL.
• Solide expérience des environnements SQL Server / SSIS / On Premise.
• Expérience significative de Microsoft Azure Synapse Analytics.
• Bonne maîtrise de Spark / PySpark.
• Compréhension des problématiques de production informatique, infrastructure, réseau, architecture et ITSM.

Atouts

• Une connaissance de Microsoft Fabric est fortement appréciée.
• Une expérience de Power BI, DAX ou Power Query constitue un plus.
• Autonomie et sens des priorités.
• Capacité à piloter ses sujets de bout en bout.
• Leadership et capacité à fédérer différentes parties prenantes.
• Forte culture Data et curiosité technologique.
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Orientation client et sens du service.
• Très bonnes qualités de communication.

Autres informations

• Taux journalier (TJM): 600