Data Analyst Supply Chain - CDI (H/F)

Data Analyst Supply Chain - CDI (H/F)

Conditions

• Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an.

Missions

• Cadrer les besoins fonctionnels en échangeant avec les équipes Supply Chain, métier, IT et la direction pour comprendre les enjeux.
• Extraire et exploiter la donnée en requêtant des environnements Data à grande échelle pour analyser les flux, les stocks, les ventes et les approvisionnements.
• Analyser la performance Supply Chain en suivant les principaux KPIs et en identifiant les facteurs expliquant les variations.
• Étudier les niveaux de stock, les rotations, les couvertures, les surstocks et les ruptures pour identifier les leviers d'optimisation.
• Analyser les prévisions en comparant la demande réelle et en identifiant les facteurs pouvant améliorer la qualité des prévisions.
• Optimiser l'approvisionnement en analysant les besoins, les commandes, les délais fournisseurs et les flux pour améliorer la disponibilité produit.
• Détecter les anomalies, ruptures, surstocks ou comportements inhabituels et mettre en place des analyses pour en comprendre les causes.
• Concevoir des dashboards et des KPIs permettant aux équipes Supply Chain de suivre leur activité et de prendre des décisions rapidement.
• Modéliser et analyser les scénarios pour évaluer l'impact de différentes hypothèses sur les stocks, les ventes ou les flux.
• Transformer les analyses en recommandations concrètes et les présenter auprès d'interlocuteurs métier, opérationnels et direction.

Profil

• Une expérience de 5 ans ou plus en Data Analyse.
• Une très bonne maîtrise de SQL et une expérience sur des volumes de données importants.
• Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Une bonne compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure).
• Une bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif.
• Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau.
• Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
• Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.
• Une connaissance des problématiques de stocks, approvisionnement, transport, logistique ou prévisions.

Atouts

• Une expérience avec des problématiques de prévision de la demande ou de forecasting.
• Une expérience dans le retail, la grande distribution ou la Supply Chain.
• Curiosité et intérêt pour comprendre les problématiques opérationnelles derrière les données.
• Esprit analytique et appréciation des problématiques complexes.
• Capacité à challenger les besoins et aller au-delà du simple reporting.
• Communication claire auprès d'interlocuteurs techniques comme métiers.
• Autonomie, pragmatisme et orientation solutions.