Product Owner Data Sénior - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Nous recherchons, pour le compte d'un de nos clients grand compte basé en région parisienne, un(e) Product Owner Data afin de renforcer une équipe en charge d'un DataLake d'entreprise. Ce DataLake a vocation à centraliser les données à forte valeur de l'organisation et à se positionner comme fournisseur de données pour répondre aux besoins d'analyse (mesures, tableaux de bord...).

L'équipe est composée de 4 développeurs et travaille en étroite collaboration avec l'équipe BI.

MISSIONS

• Animer les ateliers métiers pour recueillir les besoins, les challenger et proposer des compromis
• Rédiger les User Stories à destination des équipes de développement
• Animer et accompagner les équipes de développement
• Suivre le bon déroulement des tâches de réalisation lors des sprints
• S'assurer que le delivery de l'équipe est en adéquation avec le besoin métier
• Garantir la qualité des données du DataLake

OUTILS & ENVIRONNEMENT

• Analyse de données (Python, SQL)
• AWS (navigation dans la console)
• Requêtage Elastic
• API HTTP
• Microsoft SQL Server
• Méthodologies Agile / Scrum, SAFe, Kanban

CONDITIONS DE TRAVAIL

• Lieu de la mission: Paris
• Mission de longue durée
• 2 jours de télétravail par semaine
• Anglais professionnel obligatoire
• Formation Bac+5 (ou expérience équivalente)
• Séniorité requise: 8 à 10 ans d'expérience minimum

COMPÉTENCES FONCTIONNELLES SOUHAITÉES

• Cadrage des besoins
• Suivi du delivery
• Écriture de User Stories
• Rédaction de cas de tests
• Communication externe avec les différents stakeholders

COMPÉTENCES TECHNIQUES SOUHAITÉES

• Bonne connaissance des enjeux Data Analyst: comprendre les données, évaluer leur qualité, challenger les demandes métiers avec des indicateurs
• Appétence Front / UX, l'équipe développant une application Data avec interface utilisateur
• Rigueur sur la méthode Scrum / SAFe
• Bonne communication, capacité à documenter et donner de la visibilité sur l'avancement

1. Formation Bac+5 (ou expérience équivalente)
2. 8 à 10 ans d'expérience minimum
3. Bonne connaissance des enjeux Data Analyst: comprendre les données, évaluer leur qualité, challenger les demandes métiers avec des indicateurs
4. Appétence Front / UX
5. Rigueur sur la méthode Scrum / SAFe
6. Bonne communication, capacité à documenter et donner de la visibilité sur l'avancement
7. Compétences fonctionnelles: cadrage des besoins, suivi du delivery, écriture de User Stories, rédaction de cas de tests, communication externe avec les différents stakeholders
8. Compétences techniques: analyse de données (Python, SQL), AWS (navigation dans la console), requêtage Elastic, API HTTP
9. Méthodologies: Agile / Scrum, SAFe, Kanban