AI Engineer / GenAI Engineer - Python / LangGraph / Azure - Freelance (H/F)

AI Engineer / GenAI Engineer - Python / LangGraph / Azure - Freelance (H/F)

Conditions

• Localisation: Paris La Défense.
• Présentiel: 1 à 2 jours par semaine.
• Contrat Freelance.
• Démarrage rapide souhaité.

Missions

• Développer et faire évoluer des assistants conversationnels et des agents IA pour les collaborateurs.
• Concevoir des workflows agentiques avec LangGraph / LangChain.
• Développer les composants backend principalement en Python.
• Intégrer les agents aux outils et sources de données internes via des APIs, Tools et MCP.
• Participer à l'évolution des architectures RAG existantes.
• Intégrer et exploiter les services IA de l'écosystème Microsoft Azure.
• Industrialiser et déployer les applications IA en production.
• Participer à la mise en place des tests, du monitoring et de l'observabilité.
• Optimiser la gestion du contexte, des tokens, des performances et des coûts liés aux LLM.
• Garantir un code propre, testé, maintenable et documenté.
• Collaborer avec les autres développeurs en respectant les pratiques et choix d'architecture établis.
• Intervenir sur la recherche hybride, les bases vectorielles, le reranking, l'OCR / Document Intelligence et l'observabilité GenAI.
• TJM: 500 € HT/jour

Profil

• Profil orienté développement et production plutôt que Data Scientist ou Architecte.
• 5 à 10 ans d'expérience professionnelle avec une expérience récente significative en IA générative.
• Très bonne maîtrise de Python et des bonnes pratiques de Software Engineering.
• Expérience concrète avec LangGraph et/ou LangChain.
• Expérience de développement d'agents IA, assistants conversationnels ou applications RAG.
• Bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Azure.
• Expérience de mise en production d'applications GenAI.
• Bonne compréhension des architectures backend et APIs.
• Sensibilité forte à la qualité du code, aux tests et à la maintenabilité.
• Maîtrise d'Azure OpenAI / Azure AI Foundry / Azure AI Search (très apprécié).
• Maîtrise de FastAPI (très apprécié).
• Maîtrise du MCP - Model Context Protocol (très apprécié).
• Maîtrise de Docker / Kubernetes (très apprécié).
• Maîtrise des processus CI/CD (très apprécié).
• Connaissances en bases vectorielles, recherche hybride et reranking (très apprécié).
• Connaissances en monitoring et évaluation de systèmes LLM (très apprécié).
• Connaissances en gestion des droits d'accès et sécurisation des données en entreprise (très apprécié).
• Capacité à travailler en équipe et à partager ses choix techniques.
• Capacité à accepter le feedback et à remettre en question une approche selon le contexte.
• COMPÉTENCES INDISPENSABLES
• TRÈS APPRÉCIÉ
• CE QUI FERA LA DIFFÉRENCE