Réaliser la recherche quantitative, la modélisation et le développement des outils de pricing.
Concevoir et maintenir les librairies quantitatives pour le pricing de produits structurés.
Optimiser les moteurs de calcul (Monte Carlo, PDE, méthodes numériques avancées).
Industrialiser les développements dans l'environnement de production.
Analyser et documenter les choix de modèles.
Auditer les modèles et documenter les méthodologies de calibration (Taux, Action, Crédit, Hybride).
Expliquer la performance des indices et élargir la gamme via le backtest d'indices et de stratégies structurées.
Développer et maintenir des outils de screening de paramètres de marché sous VBA et Python.
Mener la recherche et l'innovation quantitative, incluant une dimension ESG.
Réfléchir sur l'IA et développer des bots.
Effectuer l'analyse des risques, le reporting et les travaux réglementaires.
Participer aux analyses de P&L, aux investigations de risques et au contrôle des écarts de mark-to-market.
Développer et maintenir des outils de reporting et de statistiques sur l'activité.
Évaluer et assurer la pédagogie autour des scénarios pour PRIIPs.
Contrôler la cohérence des indicateurs de risque et des modèles de calcul avec les exigences réglementaires.
Réaliser des travaux quantitatifs liés à la Value for Money.
Apporter un support à la structuration et à la vente.
Accompagner les équipes de Structuration & Vente dans la conception de nouveaux produits.
Fournir une expertise quantitative sur les transactions complexes.
Profil
Formation scientifique (École d'Ingénieur, M2 Université ou Maths option finance).
3 à 5 ans d'expérience en salle des marchés ou dans un environnement financier similaire.
Expérience significative sur les produits structurés et dérivés exotiques.
Maîtrise du Pack Office et de VBA/Python.
Capacité de travail sous pression, autonomie et rigueur.
Aptitude à communiquer à l'écrit et à l'oral, réactivité et esprit d'initiative.
Maîtrise et capacité d'adaptation aux outils Front Office.
Maîtrise des produits financiers complexes.
Connaissance obligatoire des modèles de valorisation x-asset (Hull & White, LMM, Heston, volatilité locale, Copules) et des méthodes numériques avancées.
Expérience avérée de la calibration de ces modèles.
Anglais courant.
Atouts
Exposition directe aux équipes Trading, Structuration ou Vente de produits structurés (idéalement).
Maîtrise d'un autre langage de programmation (un plus).
Une première expérience réussie en salle de marché est un plus.
Expérience de développement via un outil type Summit, Murex, Sophis ou Lexifi (un plus).
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