AI Field Delivery Engineer (H/F)

RESPONSABILITÉS:

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets.
Missions:

• Concevoir et implémenter des pipelines RAG: stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride.
• Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche.
• Concevoir des architectures agentiques: tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop.
• Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps.
• Concevoir et optimiser des prompts: prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage.
• Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA.
• Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit.
• Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes.
• Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité.

PROFIL RECHERCHÉ:

• Expérience significative dans la conception et la mise en production de systèmes basés sur les LLM, de la phase de prototype jusqu'au déploiement en production.
• Solide expérience en RAG et systèmes de retrieval, avec une bonne compréhension des limites du RAG classique et des approches dense, sparse et hybrid search.
• Expérience dans la conception de systèmes agentiques, notamment autour du tool calling et des workflows multi-étapes.
• Bonne compréhension des problématiques de fiabilité, performance et évaluation des agents IA.
• Capacité à concevoir des datasets et stratégies d'évaluation (evals) adaptés à des domaines métiers nouveaux.
• Excellente maîtrise de TypeScript et Node.js.
• Expérience avec des environnements tels que Vercel AI SDK et AWS Bedrock SDK.
• Connaissance des API de modèles comme Anthropic / Claude.
• Bonne maîtrise des pratiques de Prompt Engineering.
• Capacité à travailler en collaboration avec des profils variés: Product Managers, ingénieurs spécialisés, équipes plateforme et équipes produit.
• Autonomie, capacité à prendre des décisions techniques et à transformer rapidement un besoin métier en solution concrète.