Mission:
Les objectifs sont: 1) d'analyser les observations du lidar Raman acquises au cours des vols; 2) développer une approche algorithmique afin d'effectuer une étude du bilan d'erreur tenant compte de la configuration expérimentale des vols et des différentes couches atmosphériques échantillonnées; et 3) proposer une approche pour caractériser les hétérogénéités horizontales des champs de vapeur d'eau, de température et d'aérosols afin de mieux comprendre les interactions entre les nuages et leur environnement, et de tester les mécanismes conduisant à la formation d'amas nuageux.
Le travail impliquera le développement d'une modélisation couplée des différentes voies de détection du lidar Raman. L'analyse des données pourra s'appuyer sur des méthodes d'intelligence artificielle. Elle nécessitera l'inversion des profils lidar horizontaux afin d'en extraire les champs d'humidité, de température, de nuages et d'aérosols. Ces champs seront ensuite analysés afin d'étudier, en particulier, les fluctuations de vapeur d'eau et de température sous les nuages et dans les zones inter-nuageuses. Les synergies entre ces observations, celles des autres instruments embarqués à bord de l'avion (mesures radar et mesures in situ), ainsi que les observations satellitaires, permettront de mieux comprendre les interactions entre l'humidité atmosphérique, les poches froides générées par l'évaporation des précipitations, les structures cohérentes de la couche limite atmosphérique et l'organisation à méso-échelle des nuages convectifs. Cette dernière joue un rôle prépondérant dans le climat de la Terre, tout en constituant l'une des principales sources d'incertitude des modèles météorologiques et climatiques.
Il faudra en particulier:
Activités:
1 An(s)