Architecte de Solutions Big Data (H/F)

Architecte de Solutions Big Data (H/F)

Missions

• Faire évoluer l'architecture de la plateforme Data et définir les standards de développement.
• Concevoir et développer des solutions autour de Databricks, Spark, Scala et Python.
• Accompagner techniquement les Data Engineers et challenger leurs choix.
• Participer aux PoC, stratégies de tests, migrations et mises en production.
• Intervenir sur le RUN, les incidents complexes et les analyses de causes racines.
• Travailler sur des problématiques streaming / temps réel.
• Industrialiser les traitements via CI/CD, GitLab/Jenkins, Docker/Kubernetes.
• Garantir la performance, la qualité, la sécurité et la fiabilité de la plateforme.

Profil

• Profil très senior et hands-on, capable d'intervenir sur l'architecture et la technique.
• Certification Databricks obligatoire.
• Idéalement 7 à 10 ans d'expérience en environnement Data / Big Data.
• Minimum 3 à 5 ans d'expérience sur Databricks.
• Forte expertise Spark / Scala.
• Très bonne maîtrise de Python.
• Expérience Cloud AWS ou Azure.
• Minimum 1 an sur des problématiques Streaming / temps réel.
• Expérience significative en architecture Big Data / Data Platform.
• Maîtrise de l'industrialisation et du RUN / support d'incidents complexes.
• Capacité à rester hands-on et à accompagner techniquement les développeurs.

Atouts

• Préférence pour une expérience Cloud AWS.

Autres informations

• Environnement: Databricks, Spark, Scala, Python, AWS/Azure, Kafka/Streaming, Terraform, GitLab CI/Jenkins, Docker/Kubernetes.
• Profil Tech Lead / Architecte polyvalent, capable d'intervenir de bout en bout, de la conception à la mise en production et au RUN.