Data scientist (H/F)

Description du poste:

Missions Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants Concevoir et développer des modèles de forecasting adaptés aux problématiques Retail

• Travailler sur la prévision de nouveaux produits à une maille SKU
• Intervenir sur différents sujets de scoring et de modélisation prédictive
• Analyser et exploiter d'importants volumes de données afin d'améliorer la qualité des prédictions
• Participer à la définition et à l'amélioration des méthodologies de forecast
• Développer, tester et optimiser les algorithmes de Machine Learning
• Travailler sur l' industrialisation des modèles et leur passage à l'échelle
• Exploiter les capacités de calcul distribué de Databricks et Apache Spark
• Collaborer avec les différentes équipes Data et métiers
• Assurer la qualité, la robustesse et la maintenabilité des modèles développés

Description du profil:

Profil recherché Nous recherchons un Data Scientist confirmé, autonome et capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de développement d'un modèle.
Vous disposez notamment D'une expérience solide en Data Science et Machine Learning

• D'une expérience significative sur des problématiques de forecasting / prévision
• Idéalement d'une expérience en demand forecasting, sales forecasting ou prévision à la maille produit / SKU
• D'une bonne maîtrise de Databricks et/ou Apache Spark
• D'une expérience dans l'industrialisation et le passage à l'échelle de modèles de Machine Learning
• D'une expérience dans le secteur du Retail
• Une connaissance des environnements Luxe constitue un véritable plus
  Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métiers associés aux modèles développés et d'échanger efficacement avec des interlocuteurs Data et métiers.

Environnement technique Python

• Databricks
• Apache Spark / PySpark
• Machine Learning
• Forecasting / Time Series
• Scoring
• Calcul distribué
• Industrialisation de modèles ML
• Environnement Data à grande échelle