Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data: de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement.
Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe.
Gestion de projet & delivery:
Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data
Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products
Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données
Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI)
Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données
Coordination & cohérence:
Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données
Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers
Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business
Favoriser les synergies entre les différents projets data
Management d'équipe:
Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers
Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant
Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback)
Développement & évolution technique:
Développer des pipelines et transformations de données
Construire et maintenir des rapports et dashboards
Optimiser les performances des traitements et modèles de données
Maintenance & support:
Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings
Garantir des délais de résolution efficaces
Assurer le suivi et le reporting des incidents
Lead technique:
Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques
Être référent technique pour l'équipe
Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents
Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data
Profil recherché:
Minimum 6 ans d'expérience en Data / Analytics Engineering, dont 3 ans en tant que lead
Maîtrise des bonnes pratiques de développement data (tests, modélisation, documentation)
Excellente maîtrise de:
SQL, Python, DAX
Power BI
Spark
Bonne connaissance de:
Snowflake
Databricks
Capacité à encadrer et faire progresser des profils plus juniors
N'hésitez pas à postuler !
2 An(s)