Alternance - IA Engineer (H/F)

Tu es passionné-e par l'Intelligence Artificielle, la mise en production de modèles et le cloud ? Tu as envie de rejoindre une équipe à la pointe de l'innovation où tes idées se transforment concrètement en solutions robustes ? Viens faire décoller ta carrière au sein de notre équipe Data Science !

Au cours de ton alternance, tu seras responsable de la mise en place de plusieurs solutions, à la fois des solutions déjà prototypées par d'autres membres de l'équipe et des solutions à créer de bout en bout. Tu pourras également être amené(e) à assister les équipes métiers dans leur utilisation de nouveaux outils IA.

Plus précisément, tes missions seront de:

• Industrialiser: Concevoir, automatiser et maintenir les systèmes pour mettre en production des applications basées sur des modèles d'IA (Prédictive et Générative).
• Automatiser: Préparer le déploiement des modèles ML via des pipelines CI/CD (entraînement, test, mise à jour).
• Architecturer: Concevoir l'architecture de solutions Cloud en utilisant les derniers outils AWS.
• Monitorer: Surveiller les performances en production, optimiser les coûts et garantir la scalabilité de l'infrastructure (notamment la gestion des endpoints et des LLM).
• Collaborer: Travailler main dans la main avec les Data Scientists pour transformer leurs prototypes en applications ultra-robustes.

Si tu aimes tester les outils de pointe, tu vas être servi-e. Tu travailleras au quotidien avec:
RAG, AWS Bedrock, AgentCore, Claude Code, ElevenLabs... et bien d'autres !

Profil Recherché:

• Tu prépares un Master (pour 1 ou 2 ans) en École d'Ingénieurs ou Université, avec une spécialisation en Data Science / IA.
• Tu as une première expérience en gestion des données et technologies Big Data, et tu maîtrises impérativement Python et SQL.
• Tu as déjà manipulé des LLM et des concepts modernes (RAG, Bedrock, AgentCore, Claude Code...).
• Tu seras amené(e) à échanger avec nos collaborateurs en Espagne et en Italie. Un niveau d'anglais C1 est donc attendu.

Les vrais "plus" qui feront la différence:

• Une expérience avec l'écosystème AWS (Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, Sagemaker, Lambda...) ou des outils cloud équivalents.
• Une familiarité avec Git, Docker et Apache Airflow.

Ta personnalité:

• Tu as une excellente communication (à l'oral comme à l'écrit) et tu adores le travail en équipe.
• Tu possèdes un véritable mindset "Test & Learn": tu n'as pas peur d'expérimenter, de te tromper, d'apprendre et de rebondir.