Développeur Full stack - BI pour l'entrepôt de données en santé (H/F)

Développeur Full Stack - BI pour l'Entrepôt de Données en Santé (EDS) F/H

Description du poste
Recherche d'un développeur Full Stack et BI chargé de concevoir des programmes ETL, des tableaux de bord BI et des applications Web autour d'un Entrepôt de Données en Santé (EDS), en collaboration avec les équipes métiers et d'analyse. Exemples: traitement de données multi-sources, tableaux de bord d'aide au diagnostic, application Web d'administration de l'EDS.

Rattachement: Pôle Data - Responsable CDO (Chief Data Officer)
Profil: M2, diplômé d'une école d'informatique.

Compétences métiers & contexte santé

• Connaissance des EDS hospitaliers et de soins primaires (CHU, P4DP).
• Manipulation de données de santé multi-sources: DMI, logiciels médicaux, bases hospitalières, SNDS / Health Data Hub.
• Maîtrise des règles de sécurité, d'anonymisation/pseudonymisation et des exigences CNIL.
• Capacité à traduire les besoins des professionnels de santé en outils d'aide au diagnostic et tableaux de bord.
• Connaissance des usages: recherche, suivi épidémiologique, constitution de cohortes.

Compétences techniques

• ETL & Data: Amadea, intégration multi-sources, datamarts, conception d'EDS.
• BI & Dataviz: DigDash.
• Développement Full Stack: React.js, Node.js, APIs.
• IA & Data Science: Python et bibliothèques Machine Learning.

Méthodologies

• Méthodes agiles (Scrum, Kanban).
• Rédaction de spécifications techniques et définition des roadmaps.
• Tests, documentation, maintenance et veille technologique.

Missions principales

Développement de projets ETL, BI et Web

• Développer des projets santé selon le cahier des charges.
• Réaliser les traitements ETL avec Amadea.
• Concevoir des tableaux de bord médicaux sous DigDash.
• Développer des applications React.js / Node.js et des solutions de datavisualisation.
• Mettre en œuvre des algorithmes de Machine Learning en Python.
• Assurer le développement de bout en bout: qualité, ergonomie, navigation et intégration.
• Travailler en mode agile avec des livraisons régulières.

Définition de la feuille de route technique

• Élaborer avec le responsable Data la roadmap technique (planning, architecture, front-end, back-end, dataviz).
• Rédiger les spécifications techniques et assurer la visibilité auprès des métiers.
• Être force de proposition sur les fonctionnalités (BI, API, plateformes, logiciels, intégrations).
• Proposer des améliorations techniques en continu.

Optimisation continue

• Mettre en place une démarche test & learn.
• Corriger, documenter et maintenir les développements.
• Réaliser des tests réguliers et intégrer les évolutions demandées par les utilisateurs.

Travail transverse & veille

• Collaborer avec les médecins, chefs de projet, direction et équipes Data.
• Participer aux projets en méthodologie agile.
• Assurer une veille technologique et proposer de nouvelles fonctionnalités.

Société: Loamics - https://loamics.com/
Projet en cours: https://www.p4dp.fr/