Data Scientist IA F/H
GoMind est une alternative aux ESN: un collectif où l'on agit avec l'esprit éveillé, guidés par la confiance, l'authenticité et l'énergie, pour explorer, décider et grandir ensemble. Tes responsabilités: Développement & modélisation Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (supervisé / non supervisé) selon les cas d'usage. Développer des solutions IA appliquées à des données structurées, textuelles, ou images. Explorer des approches GenAI / LLM (RAG, assistants, automation) Industrialisation Mettre en production des modèles et solutions IA (API, batch, pipelines). Travailler sur la reproductibilité et la robustesse: versioning, tests, monitoring, retraining. Contribuer à améliorer l'infrastructure ML: pipelines, déploiement, monitoring, gestion des datasets. Collaboration Travailler avec les équipes produit / métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes. Documenter et partager les bonnes pratiques (revues, patterns, code quality). Participer à la montée en compétence collective: pair programming, mentoring possible. Profil recherché: 3+ ans d'expérience en IA / ML (contexte projet ou production). Très bonne maîtrise de Python (pandas, numpy.). Expérience avec au moins un framework ML: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow. Solide compréhension des bases: statistiques, entraînement, métriques, validation. Capacité à livrer une solution IA en production (API, pipeline, batch.). Bon esprit de communication et sens produit / impact. Atouts appréciés (mais non obligatoires) Notions ou expérience MLOps: Docker, CI/CD, MLflow, monitoring. Expérience cloud: AWS / GCP / Azure GenAI / LLM: RAG, embeddings, prompt, LangChain, etc. Expérience en computer vision ou NLP Expérience en contexte conseil / multi-projets
36 Mois, Ingénierie formation, Bac+5 et plus ou équivalents, E, Connaissance approfondie en mathématiques, S, Développement de produits basés sur l'IA, S, Développer des algorithmes pour l'analyse de données, S, Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données, S, Optimiser les performances des systèmes d'IA, S