Tech Lead Data & BI H/F

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.

Vos missions

Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de:

• Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données).
• Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement.
• Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes.
• Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data.
• Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées.
• Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements.
• Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile.
• Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers.

Environnement technique

Technologies et outils

• Python
• SQL
• ETL / ELT
• Orchestration de pipelines de données
• Data Lake
• Data Warehouse
• Environnements Cloud
• DevOps et CI/CD
• Méthodologies Agile

Profil recherché

Expérience

• Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering ou architecture Data.
• Vous disposez d'une expérience significative dans la conception et la mise en œuvre d'architectures Data modernes.
• Vous avez déjà piloté des équipes techniques et coordonnés des prestataires ou partenaires externes.

Compétences

• Excellente maîtrise des problématiques liées à la donnée et aux architectures décisionnelles.
• Solides compétences en développement et industrialisation des plateformes Data.
• Forte culture qualité, performance et optimisation des solutions.
• Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets d'architecture tout en conservant une approche opérationnelle.