Consultant Expérimenté & Manager en Data Engineering - Secteur Financier, H/F
Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme data moderne. Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne. Vous intervenez sur des projets combinant valorisation de données et intelligence artificielle, avec un fort accent sur les usages avancés et les technologies récentes. Vous prenez part à la conception et à la mise en oeuvre de solutions permettant d'exploiter la donnée jusqu'à sa transformation en produits analytiques ou intelligents. Vos domaines d'intervention Développement de solutions data -Construction de flux de données fiables et performants -Transformation et structuration de données à des fins analytiques -Mise à disposition des données pour différents usages Implémentation de cas d'usage IA -Intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des environnements applicatifs -Mise en place de scénarios exploitant des modèles génératifs -Travail sur des approches modernes d'interaction avec les données (recherche augmentée, prompting, etc.) Exploitation & restitution -Création de supports analytiques pour faciliter la prise de décision -Modélisation de données pour des usages métiers -Contribution à la diffusion de la donnée dans l'organisation Cadre technique & qualité -Mise en oeuvre de standards assurant la fiabilité des développements -Gestion des problématiques de sécurité et de gouvernance des données -Intégration dans des processus industrialisés (tests, déploiement, supervision) Technologies utilisées -Plateforme data intégrée de l'écosystème Microsoft -Services cloud dédiés à l'intelligence artificielle -Langages de traitement de données (Python, SQL) -Outils de data visualisation et transformation -Environnements DevOps modernes Environnement proposé -Organisation du travail souple avec une place importante laissée à l'apprentissage -Projets variés avec des problématiques métier concrètes -Équilibre entre exigence technique et qualité de vie -Culture d'équipe basée sur l'entraide et le partage -6 à 10 ans d'expérience en Data/ ML -3 ans minimum d'expérience significative sur Microsoft Fabric -2 ans minimum sur Azure AI Foundry / AI Studio / Azure OpenAI -Excellente maîtrise des architectures data cloud et IA -Solides compétences en Python, SQL, DAX / Power Query -Sensibilité forte aux pratiques d'ingénierie logicielle (qualité, tests, automatisation) -Capacité à intervenir sur des sujets techniques variés avec autonomie
5 An(s)