Data Scientist - Vision par Ordinateur / Traitement d'Images (H/F)

Agixis - Société de conseil et d'expertise IT, spécialisée dans la santé, l'IoT et l'industrie 4.0 ainsi que la transformation digitale.

Qui sommes-nous -

Chez Agixis, nous sommes des Agicien-nes passionné-e-s qui accompagnons nos clients dans la création de services numériques à fort impact.
Depuis 2010, nous combinons expertise technique, créativité et agilité pour concevoir des solutions performantes, robustes et évolutives dans des domaines variés: santé, industrie, énergie, banque/assurance, green IT, etc.

Notre force: une culture d'entreprise conviviale, le partage des savoirs, des challenges techniques stimulants et le plaisir de construire ensemble des solutions innovantes

Le poste:

Nous recrutons aujourd'hui 2 Data Scientist avec des compétences en traitement d'images par ordinateur pour nos clients, l'un dans le domaine de la santé, l'autre dans la robotique.

Vos responsabilités au quotidien:

• R&D et Conception: Explorer, concevoir et implémenter des architectures de Deep Learning (CNN, Transformers pour la vision) adaptées aux problématiques d'images.

• Traitement de la donnée: Gérer le cycle de vie de la donnée (nettoyage, augmentation d'images, labellisation).

-Industrialisation: Optimiser et déployer les modèles en production (MLOps), parfois sous des contraintes de calcul embarqué (Edge AI).

-Veille et Conseil: Assurer une veille scientifique active sur l'état de l'art (Computer Vision) et être force de proposition auprès du client.

Profil recherché:

Formation: Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 (Bac+5 / Doctorat) spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Traitement du Signal/Images.

Expérience: Vous justifiez d'une expérience solide de 3 ans minimum (hors stages/alternance) sur un poste similaire en Data science / computer vision.

Hard Skills:

Maîtrise parfaite de Python et de ses écosystèmes Data/Image (OpenCV, Scikit-Image, NumPy).

Excellente pratique des frameworks de Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow).

Connaissance des outils de versioning (Git) et des pipelines de déploiement (Docker, CI/CD).

Soft Skills: Curiosité technique, rigueur scientifique, autonomie et un excellent sens du relationnel pour interagir directement avec nos clients.