Ingénieur pédagogique spécialisé en Intelligence Artificielle pour le secteur juridique F/H

RESPONSABILITÉS:

I/ MISSIONS
Rattaché au département APPRENDRE et en relations avec la Faculté de Droit et PAC, ce poste est créé pour développer et déployer des innovations pédagogiques entre le droit et le numérique, basées sur l'intelligence artificielle, notamment dans le cadre du nouveau Master « Master of Science in Law and Informatics » (MSLI). La personne recrutée apportera une vision technique approfondie de l'IA tout en développant des approches pédagogiques innovantes en collaboration avec le chargé de mission IA de PAC, et les responsables du nouveau Master MSLI et l'équipe pédagogique associée.
II/ ACTIVITES

• Développement d'outils et plateformes pédagogiques IA:
  Elle conçoit et développe des solutions pédagogiques innovantes pour l'enseignement. Elle crée des outils et supports sur mesure pour répondre aux besoins pédagogiques spécifiques de l'enseignement du numérique pour le droit, et expérimente avec les technologies émergentes. En lien avec l'équipe pédagogique, elle participe à la mise en place et au déploiement de supports pédagogiques au sein du nouveau master MSLI, développe l'infrastructure technique nécessaire, crée des prototypes et applications pédagogiques innovantes, et assure la maintenance et l'évolution des plateformes éducatives.
• Animation et conception du socle commun en IA
  Elle contribue à la formation de base en numérique destinée à tous les étudiants du master MSLI dans le cadre de modules concernés. Elle développe des ressources numériques et collabore avec les enseignants pour créer des supports pédagogiques interactifs. Elle peut aussi animer des travaux pratiques et intervenir dans des cours magistraux.
  Elle assure une veille active sur les évolutions des technologies de l'intelligence artificielle, des environnements de développement et des outils numériques mobilisables dans l'enseignement supérieur.
• Conseil stratégique et expertise technique
  Elle apporte son expertise technique pour conseiller l'équipe pédagogique du master MSLI. Elle participe aux décisions stratégiques concernant l'adoption de nouvelles technologies et l'évolution de l'architecture numérique pour la pédagogie au sein du master.
• Projet pédagogique transversal
  Elle participera activement au réseau des ingénieurs IA intervenant sur différents projets de formation initiés dans le cadre du Cluster MIAI à l'USMB, l'UCA et l'UCA.
  Conditions particulières d'exercice:
  Diversité des interlocuteurs et déplacements ponctuels sur les sites des partenaires.

PROFIL RECHERCHÉ:

I/ COMPETENCES
Svoirs:

• Méthodologie de conduite de projet
• Techniques de conduite du changement
• Connaissance des enjeux pédagogiques et de formation, et intérêt pour la transmission et la pédagogie
• Anglais technique

Savoir-faire

• Maitrise des concepts de l'IA (Deep Learning, NLP, Computer Vision, etc.) et des outils d'IA génératives (Mistral, Ollama, agentic, etc.) et des concepts du BigData (blockchain, base de données, systèmes distribués, etc.)
• Compétences en programmation python et web (Full-stack)
• Connaissance des plateformes pédagogiques (Moodle, etc.)
• Intégration de contraintes réglementaires (RGPD, déontologie, etc.) dans les systèmes numériques
• Sensibilité aux enjeux légaux (RGPD, privacy, fairness, etc.)
• Connaissance en intégration continue, qualité de la donnée, data lineage
• Maîtrise des outils de création de contenus numériques

Savoir-être:

• Pédagogie et capacité d'adaptation aux différents publics
• Esprit collaboratif et travail en équipe
• Autonomie et prise d'initiative
  Formation(s) et expérience(s) professionnelles: - Formation initiale de niveau BAC +5 min: en Intelligence Artificielle, BigData, Informatique ou domaine technique connexe
• Formation ou spécialisation en Deep Learning, NLP
  II/ CONDITIONS D'EMPLOI
• Recrutement sur projet
• Traitement brut mensuel: à partir de 1 944,50€ (INM 395 - échelon 1) - rémunération proposée pour tenir compte des diplômes et de l'expérience professionnelle dans le respect de la grille indiciaire des ingénieurs d'études de classe normale
• Droit annuel à congés: 3,75 jours par mois (45 jours par an + RTT selon organisation du travail)
• Temps de travail: plusieurs modalités d'organisation
• Télétravail possible
• Adhésion obligatoire au contrat collectif de complémentaire santé sauf dispense et adhésion facultative au régime de prévoyance
• Possibilités de subventions: restauration, transports publics, activités périscolaires...
• Accès à la formation, aux activités sportives proposées par l'université et à la mobilité internationale
  III/ INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
  Pour candidater, envoyer un CV et une LETTRE DE MOTIVATION, par voie électronique au plus tard le 23 août 2026
  Pour les questions relatives à la fonction et aux missions du poste, vous pouvez contacter: flavien.vernier@univ-smb.f...