Alternance - IA Engineer (H/F)

Tu es passionné-e par l'Intelligence Artificielle, la mise en production de modèles et le cloud ? Tu as envie de rejoindre une équipe à la pointe de l'innovation où tes idées se transforment concrètement en solutions robustes ? Viens faire décoller ta carrière au sein de notre équipe Data Science ! Au cours de ton alternance, tu seras responsable de la mise en place de plusieurs solutions, à la fois des solutions déjà prototypées par d'autres membres de l'équipe et des solutions à créer de bout en bout. Tu pourras également être amené(e) à assister les équipes métiers dans leur utilisation de nouveaux outils IA. Plus précisément, tes missions seront de: - Industrialiser: Concevoir, automatiser et maintenir les systèmes pour mettre en production des applications basées sur des modèles d'IA (Prédictive et Générative). - Automatiser: Préparer le déploiement des modèles ML via des pipelines CI/CD (entraînement, test, mise à jour). - Architecturer: Concevoir l'architecture de solutions Cloud en utilisant les derniers outils AWS. - Monitorer: Surveiller les performances en production, optimiser les coûts et garantir la scalabilité de l'infrastructure (notamment la gestion des endpoints et des LLM). - Collaborer: Travailler main dans la main avec les Data Scientists pour transformer leurs prototypes en applications ultra-robustes. Si tu aimes tester les outils de pointe, tu vas être servi-e. Tu travailleras au quotidien avec: RAG, AWS Bedrock, AgentCore, Claude Code, ElevenLabs... et bien d'autres ! Profil Recherché: - Tu prépares un Master (pour 1 ou 2 ans) en École d'Ingénieurs ou Université, avec une spécialisation en Data Science / IA. - Tu as une première expérience en gestion des données et technologies Big Data, et tu maîtrises impérativement Python et SQL. - Tu as déjà manipulé des LLM et des concepts modernes (RAG, Bedrock, AgentCore, Claude Code...). - Tu seras amené(e) à échanger avec nos collaborateurs en Espagne et en Italie. Un niveau d'anglais C1 est donc attendu. Les vrais "plus" qui feront la différence: - Une expérience avec l'écosystème AWS (Glue, Athena, Redshift, DynamoDB, Sagemaker, Lambda...) ou des outils cloud équivalents. - Une familiarité avec Git, Docker et Apache Airflow. Ta personnalité: - Tu as une excellente communication (à l'oral comme à l'écrit) et tu adores le travail en équipe. - Tu possèdes un véritable mindset "Test & Learn": tu n'as pas peur d'expérimenter, de te tromper, d'apprendre et de rebondir.

Débutant accepté, Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données, S, Documenter les processus et les architectures d'IA, S, Optimiser les performances des systèmes d'IA, S