Concepteur développeur / Conceptrice développeuse de système élec (H/F)
Dans le cadre du développement de sa plateforme de jumeaux numériques dédiée à la prévention des blessures et à l'optimisation de la performance sportive, PrediTwins Lab recherche un(e) Data Scientist spécialisé(e) en intelligence artificielle appliquée à la biomécanique et aux données longitudinales. Le poste consiste à concevoir des modèles prédictifs intégrant des données biomécaniques, physiologiques, médicales et de suivi d'entraînement afin d'anticiper les risques de blessure et d'améliorer la prise de décision des staffs sportifs et médicaux. Le candidat participera au développement de modèles avancés de machine learning et d'intelligence artificielle générative, combinant notamment: l'analyse statistique de données longitudinales complexes; les modèles de survie (Kaplan-Meier, Cox, risques concurrents); les méthodes probabilistes et bayésiennes; les approches d'explicabilité des modèles (XAI, SHAP); les architectures RAG exploitant la littérature scientifique; les modèles de langage (LLM), embeddings, recherche vectorielle et bases de connaissances scientifiques; le développement de tableaux de bord décisionnels destinés aux professionnels du sport de haut niveau. Le poste implique des interactions régulières avec des chercheurs en biomécanique, des médecins du sport, des préparateurs physiques et des ingénieurs en intelligence artificielle afin de transformer les résultats scientifiques en outils opérationnels utilisables sur le terrain.
Débutant accepté, Bac+5 et plus ou équivalents, E, Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données, E, Documenter les processus et les architectures d'IA, E, Optimiser les performances des systèmes d'IA, E, Collaborer avec des experts en éthique pour évaluer les projets d'IA, E, Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle, E, Gérer les risques associés aux technologies d'IA, E, Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données, E, Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA, E