Data analyst (H/F)

Description du poste Les missions / À quoi ressemble ton quotidien: 1. Fiabiliser les analyses et le reporting interne***Reprendre et maintenir le reporting récurrent (performance commerciale, web, ads) en garantissant des chiffres justes et cohérents***S’assurer de la cohérence des indicateurs entre les différentes sources et les différents départements***Sécuriser la continuité du reporting pendant toute la durée de la mission: rafraîchissement, certification, suivi d’usage***Documenter les indicateurs et les règles de calcul (dictionnaire de KPI, conventions de nommage) etc***2. Construire des dashboards***Exploiter la base BigQuery, cadrée aujourd’hui comme socle de travail au quotidien***Concevoir et maintenir des dashboards Looker Studio clairs et fiables pour les équipes métier et la direction***Produire des analyses récurrentes et ad hoc en SQL sur BigQuery***Industrialiser et automatiser ce qui est récurrent (requêtes versionnées, rafraîchissement automatisé)***3. Pousser les analyses cross-départements et débloquer des insights***Croiser les données de plusieurs départements (commerce, marketing et ads, supply chain, finance) pour produire une vision transverse***Mener des analyses approfondies (deep dives) pour faire émerger des insights jusqu’ici cachés ou non exploités***Répondre aux questions métier à fort impact et formuler des recommandations claires et actionnables***Construire des outils d’aide à la décision pour les différents départements***4. Maintenir la data en condition opérationnelle***Assurer la maintenance courante des analyses, dashboards et requêtes en place***Détecter les anomalies et incohérences inter-sources et les remonter à la racine, en lien avec l’équipe IT & Data***Garantir la fraîcheur et la disponibilité des livrables data du quotidien***Documenter au fil de l’eau pour préparer une passation propre à la fin de la mission Ce job en bref: Ce qu’on attend de toi au bout du 1er mois Prendre en main la base BigQuery, Looker Studio et les principales sources***Reprendre les dashboards et analyses récurrents***Cartographier les livrables existants et les points de fiabilité à sécuriser Ce qu’on attend de toi sur la durée de la mission Fiabiliser les reporting internes et notamment entre les départements***Assurer les analyses cross-départements et débloquer les premiers insights cachés***Livrer les outils d’aide à la décision sur les départements concernés***Maintenir la data maintenue en condition opérationnelle***Assurer en fin de mission une passation propres pour une reprise sans rupture L’aventure Nutripure, ça ressemble à ça: Ce que l’équipe aime chez Nutripure: La bonne ambiance & la culture du collectif Une formation sur l’intégralité de nos produits Possibilité de télétravail (1 jour/semaine après la phase d’onboarding) Des cours de sport collectifs ! Renfo le lundi & Yoga le Jeudi Une localisation idéale à Deyme, à 20 minutes de Toulouse, dans un cadre bucolique proche du Canal du Midi - parfait pour footing, marche ou pause nature Une aventure sportive, ambitieuse et humaine ! Les petits + qui font plaisir: Un Welcome pack ( T-shirt, pâte à tartiner, Barres Raw, Incontournables) + Welcome Lunch 30% de réduction sur tous nos produits Nos Raw barres sucrées & salées en libre service (et d’autres produits La possibilité d’un accompagnement personnalisé par une de nos nutritionnistes L’accompagnement d’une coach Performance interne Un “espace sport” avec mise à disposition de matériel CTS (poids, élastiques) pour des séances collectives ou individuelles sur place pendant tes pauses ! Une solution de covoiturage via l’application Karos pour des trajets plus simples, économiques et conviviaux La possibilité de commander facilement ton déjeuner avec Refectory, pour optimiser ta pause et la consacrer à ce qui te fait du bien Description du profil: Formation et Expérience Formation Bac +3 à +5 en Informatique, Data, Statistiques, Économétrie, École de commerce à dominante quantitative ou équivalent. 2 à 3 ans d’expérience en tant que Data Analyst, avec une première expérience en e-commerce, retail ou environnement web indispensable. Compétences techniques SQL avancé: indispensable. Expérience sur BigQuery attendue***Looker Studio: maîtrise attendue, ou outil de dataviz équivalent avec une montée en compétence rapide***Orientation e-commerce et ads: compréhension des KPIs web, vente et ads (acquisition, conversion, CAC, ROAS, panier moyen, rétention)***Modélisation analytique: structurer la donnée pour l’analyse, exploiter des modèles de référence dans BigQuery***Fiabilisation et automatisation: versionner et documenter ses requêtes, automatiser les rafraîchissements. Python (préparation de données) est un plus***Autonomie opérationnelle: capacité à être productif rapidement sur un périmètre cadré, dans un contexte de remplacement. Compétences personnelles***Analyse et synthèse: tu structures un volume important de données et tu en extr

1 An(s), Bac+5 et plus ou équivalents, Bac+3, Bac+4 ou équivalents