Technical Data Analyst (H/F)

Rattaché.e au Responsable du Pôle Données Techniques et Référencement, votre rôle sera de garantir la fiabilité des bases de données techniques du Groupe, dans le cadre de la migration vers notre nouvel ERP et des projets PLM, en cours de déploiement. Vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes: - Structuration des bases de données o Structurer et fiabiliser les données techniques o Contribuer activement à construire des bases de données fiables, destinées à alimenter le nouveau système o Construire des modèles de bases de données permettant aux utilisateurs du Groupe de disposer, de façon efficace, de données opérationnelles et techniques fiables o Rédiger des consignes et des procédures d'utilisation des bases de données - Référencement o S'approprier techniquement, commercialement les produits pour l'analyse et/ou création des références o Participer activement au référencement dans les bases « produits » o Manipuler des chiffres structurels du groupe MEG via croisement de base de données + analyses et rendus. - Tarification o S'approprier techniquement, commercialement les produits pour l'analyse, la mise à jour et/ou la création des tarifs o Calculer, mettre à jour et renseigner les tarifs des références Marechal SAS (hors coffrets), dans l'ERP o Analyser, comparer et être force de propositions sur les tarifs à partir des outils mis à disposition - Coordination avec nos filiales à l'international o Participer à la communication technique avec les filiales - Support technique au Service R&D ainsi qu'aux autres services o Participer à la communication technique avec la R&D, le service clientèle et commercial ou autres services o Participer à la rédaction et mise à jour de la documentation technique Profil recherché: Expertise: - Formation scientifique de niveau Bac+4 minimum en génie électrique, électrotechnique ou énergie électrique. Les candidatures issues d'une formation en classe préparatoire scientifique seront examinées avec une attention particulière. - Expérience professionnelle de 2-5 ans acquise au sein du département technique d'une entreprise industrielle en: o Analyse de données (nettoyage, extraction, intégration de données) o Création de tableaux de bord et analyse de KPIs Les expériences acquises en alternance sont pleinement prises en compte. Les stages de fin d'études ou d'observation ne sont pas comptabilisés au titre de l'expérience requise. - Excellente maitrise de l'anglais technique - Maîtrise des outils de Business Intelligence et d'analyse de données: - Excel: niveau expert - Power Query: niveau expert - Microsoft Power BI: niveau avancé - SQL: niveau avancé - Python: niveau intermédiaire Savoir-être: - Capacité à collaborer efficacement avec tous les services - Polyvalence - Rigueur, esprit d'initiative et curiosité - Respect des standards - Esprit d'analyse - Autonomie

24 Mois, Électricité, Bac+3, Bac+4 ou équivalents, E, Analyse de données opérationnelles, E, Big data Analytics, E, Conception de tableaux de bord de gestion, E, Logiciels de gestion de base de données, E, Machine Learning, S, MySQL, E, Programmation en Python, E, Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle, E, Communiquer les résultats des études aux parties prenantes, E, Analyser, exploiter, structurer des données, E, Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude, E, Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses, E, Collecter et analyser des données, des informations, E, Communiquer des insights clés aux parties prenantes, E, Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances, E, Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données, E, Développer des algorithmes pour l'analyse de données, S, Développer des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance (KPI), E, Elaborer, adapter une proposition commerciale, S, Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, S, Evaluer l'efficacité des modèles de données, E, Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle, E, Formaliser les résultats d'une étude statistique de données, S, Gérer les bases de données et assurer leur intégrité, E, Intégrer des produits Data dans les processus métiers, E, Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques, S, Optimiser des processus d'analyse de données, S, Optimiser l'utilisation des outils bureautiques, S, Réaliser une veille documentaire, S, Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données, E, Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel, E, #TDFE2026, S