Data analyst (H/F)

Description du poste:

BRAINLOGIC accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets digitaux. Depuis toutes ces années, riches en évolutions et en transformations, nous avons su rester à la pointe de la technologie et de l'innovation avec la même ambition: satisfaire nos clients en leur apportant nos conseils, nos expertises pour pouvoir les accompagner au mieux.

Recrutement

Nous recrutons pour l'un de nos clients un: Data Analyst / BI Analyst - Power BI H/F

Mission:

Au sein de la Digital Factory, intégré(e) au pôle Data, vous mettez en œuvre des outils informatiques, des techniques analytiques et des méthodes statistiques afin de structurer, synthétiser et valoriser efficacement les données métiers.

Vous êtes responsable de la production et de la fiabilisation des indicateurs de performance permettant d'éclairer les prises de décision stratégiques et opérationnelles.

La mission porte principalement sur le pilotage financier et opérationnel d'une activité industrielle liée à la valorisation et au traitement des matières plastiques. Cette activité inclut notamment le suivi des flux issus des centres de tri vers différentes solutions de traitement (dont des unités de surtri), avec pour objectif d'améliorer la performance opérationnelle, la valorisation matière et la maîtrise économique.

Les travaux porteront notamment sur la structuration, l'analyse et la restitution des données liées aux Volumes traitésCoûts de repriseCoûts de transport et de stockageActivités de recyclageImpacts financiers associés

D'autres sujets data viendront compléter la mission en fonction des priorités du programme.

Activités et responsabilités Recueil et analyse des besoins métierÉchanger avec les équipes métiers afin de comprendre leurs enjeux de pilotageFormaliser les besoins en indicateurs et tableaux de bord***Challenger les demandes avec le Product Owner dans la priorisation du backlog

️ Conception et développement Power BIModéliser les données selon des approches dimensionnelles (schéma en étoile / flocon)Concevoir des mesures DAX robustes et optimiséesDévelopper des dashboards performants, ergonomiques et orientés usage métierAdministrer les workspaces, les accès et la sécurité (RLS)

Exploitation de l'écosystème Data***Consommer les données mises à disposition par les Data Engineers via une architecture Data Fabric (ou équivalent)Garantir la qualité, la fraîcheur et la cohérence des données exploitéesParticiper à l'amélioration de la gouvernance data

Collaboration transverseTravailler en étroite collaboration avec les Data EngineersRemonter les anomalies de qualité ou de performance***Contribuer à l'évolution des modèles de données partagés

Fonctionnement AgileParticiper aux rituels SAFe: PI Planning, sprints, System Demos, rétrospectivesContribuer à l'estimation et à la priorisation des User Stories Data

Documentation & gouvernanceDocumenter les indicateurs, règles de gestion et sources de donnéesGarantir la traçabilité et l'harmonisation des définitions

Accompagnement des utilisateursFormer les utilisateurs métier à l'usage de Power BI en self-serviceDiffuser les bonnes pratiques de data visualisation et de gouvernance

Amélioration continueOptimiser les performances des rapports et dashboardsAméliorer la qualité de la chaîne de restitution***Assurer une veille active sur l'écosystème Power BI / Data

Description du profil:

Profil recherché:

FormationsFormation Bac+5 (école d'ingénieur, université ou équivalent) en data, informatique, statistiques ou domaine connexeMinimum 3 ans d'expérience en tant que Data Analyst / BI AnalystExpérience confirmée sur Power BIUne expérience en environnement Data Fabric est fortement appréciée***Une expérience en environnement Agile à l'échelle (SAFe) constitue un plus

️ Compétences techniques attenduesExcellente maîtrise de Power BI: Power Query, DAX, modélisation, Service, RLSBonne connaissance d'une architecture Data Fabric ou solution équivalenteSolides compétences en SQLMaîtrise de la modélisation dimensionnelle ( Kimball, schémas étoile/flocon)Connaissances en gouvernance des données: catalogage, qualité, MDMBonne compréhension des méthodologies Agile / SAFe***Connaissances en Python ou R appréciées pour des analyses avancées

Compétences comportementalesExcellente écoute et capacité à traduire un besoin métier en solution dataEsprit analytique, rigueur et sens du détailCapacité de synthèse et aisance dans la restitutionPédagogie auprès d'interlocuteurs non techniquesAutonomie et sens des prioritésGoût du travail collaboratif en environnement pluridisciplinaire***Curiosité et intérêt pour la veille technologique

Interlocuteurs clés Product Owner DataData EngineersÉquipes métiers***Parties prenantes business

Livrables attendus Indicateurs de suivi et de qualité des donnéesKPI de performance et mesure d'impact businessTab