Maschinen- und Anlagenbau ~ SPS-Programmierer (m/w/d) (Ingenieur/in - Elektrotechnik)

Maschinen- und Anlagenbau ~ SPS-Programmierer (m/w/d)

Entwicklung von SPS-Steuerungen für den Maschinen- und Anlagenbau: Steuerungskonzepte, SPS-Programmierung, Visualisierung, Inbetriebnahmen, Testen von Programmabläufen, Fehleranalysen, Einweisung des Bedien-Personals.

Im Auftrag unseres Kunden suchen wir einen SPS-Programmierer zur Direktvermittlung. (Jobcode: XXVI-05-IKNGSP-SIS)

Unser Klient entwickelt komplexe Automatisierungslösungen. Er projektiert Steuerungs- und Regelungstechnik, Schaltschränke, Hardware, Prozessleitsysteme und vieles mehr. Er betreut Projekte von der Entwicklung über die Fertigung und Montage bis hin zur Inbetriebnahme.

Es erwartet Sie eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit. Das Unternehmen bietet eine langfristige Perspektive mit Gestaltungsspielräumen sowie eine leistungsgerechte Vergütung. Der Arbeitsort befindet sich im Raum Dresden.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung von SPS-Steuerungen für den Maschinen- und Anlagenbau
• Erstellen von Steuerungskonzepten nach individuellen Kundenanforderungen
• SPS-Programmierung
• Visualisierung
• Durchführen von Inbetriebnahmen intern und vor Ort bei Kunden
• Testen von Programmabläufen
• Durchführen von Fehleranalysen
• Einweisung des Bedien-Personals
• Erstellung der technischen Dokumentation.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium als Ingenieur für Elektrotechnik, Automatisierungstechnik (Uni/FH/BA), Abschluss als Techniker oder vergleichbare Qualifikationen
• Gute Kenntnisse in der SPS-Programmierung mit S7 und TIA-Portal
• Erfahrung mit WinCC, AVEVA INTouch und/oder iFix
• Fließende Deutschkenntnisse ab mind. C1 sowie gute Englischkenntnisse
• Internationale Reisebereitschaft.

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und Ihre Zeugnisse als PDF-Datei (maximal 10 MB) an (https://mailto:). Bitte vermerken Sie den Jobcode XXVI-05-IKNGSP-SIS.

Wir respektieren Ihren Datenschutz: gern können Sie uns eine Bewerbung ohne Foto zusenden. Bitte verzichten Sie möglichst auf „sensible“ Daten, wie Religions- oder Parteizugehörigkeit.