Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d) (Ingenieur/in - Automatisierungstechnik)

Embedded Automation Engineer – Self-Healing Code (m/w/d) Standort: Dresden / Remote-Anteil möglich Level: Absolventen & Junior Professionals willkommen ChipShift – Wir entkoppeln Software von Silizium. Die Elektronikindustrie steckt in einer Sackgasse: Starre Abhängigkeiten von Halbleiter-Architekturen bremsen Innovation und machen Unternehmen verwundbar. ChipShift bricht dieses Dogma auf. Wir schaffen technologische Souveränität, indem wir Embedded Software hochautomatisiert transferierbar machen. Unser Ziel ist klar: Jede Software muss auf jedem passenden Chip laufen – ohne manuelle Anpassungsschlachten. Vom Technologiestandort Dresden aus definieren wir den Standard für Multi-Sourcing neu. Wir suchen keine Mitläufer, sondern Architekten einer herstellerunabhängigen Zukunft. Wir bringen die Forschung jetzt auf die Straße – und du legst das Fundament dafür. Deine Mission: Der geschlossene Korrektur-Loop Deine Aufgabe ist es sicherzustellen, dass portierter Code auf jeder Ziel-Hardware stabil läuft – ohne dass ein Mensch eingreifen muss. Du baust eine automatisierte Test-Infrastruktur, die nicht nur Fehler findet, sondern über eine LLM-basierte Feedback-Schleife "Self-Healing-Code" realisiert. Deine Aufgaben: 3-stufige Test-Kette: Du konzipierst und realisierst die automatisierte Validierung: Build/Unit-Test → Emulator-Test (QEMU/Renode) → HiL-Test. Self-Healing-Loop: Du entwickelst die Feedback-Schleife, die Testergebnisse aus der Hardware-Ebene zurückspielt und mittels LLM-Integration Korrekturvorschläge generiert, um fehlerhaften Code automatisiert zu heilen. Automatisierung in Python: Du programmierst die Werkzeuge, die Emulatoren und reales Silizium in einen nahtlosen, autonomen Prozess integrieren. Virtualisierung: Du nutzt Tools wie QEMU oder Renode, um Hardware-Verhalten zu simulieren und Portierungen bereits in der virtuellen Schicht massiv zu beschleunigen. Skalierung: Du sorgst dafür, dass unsere Test-Infrastruktur über verschiedenste Halbleiterfamilien hinweg zuverlässig und stabil skaliert. Dein Profil: Radikaler Automatisierer Du passt zu uns, wenn du händisches Bug-Fixing für ein Problem der Vergangenheit hältst. Abschluss: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Python-Skills: Du beherrschst Python sicher und nutzt es als primäres Werkzeug, um komplexe Hardware-Software-Workflows zu automatisieren. Embedded-Testing: Du hast Interesse an Unit-Test-Frameworks und der automatisierten Absicherung von Embedded-Systemen. AI-Interesse: Du hast Bock darauf, die Schnittstelle zwischen klassischen Embedded-Traces und LLMs zu bauen, um echte "Self-Healing"-Prozesse in die Tat umzusetzen. Mindset: Du willst etwas bewegen, Verantwortung für ein disruptives Produkt übernehmen und hast den Drive eines Tech-Pioniers. Warum ChipShift? Kein Legacy-Code: Wir bauen neu. Wir bauen disruptiv. Self-Healing Tech: Du arbeitest an der Kombination von Embedded Hardware und LLMs – ein Feld, das gerade erst entsteht. Echter Impact: Deine Arbeit ist das Sicherheitsnetz, das den automatisierten Transfer ganzer Industrie-Ökosysteme erst möglich macht. Hast du Lust, das Fundament für die Zukunft der Embedded Software zu legen? Dann schick uns deinen CV an: Homeoffice: Umfang: Maximal 60%