Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m) für Masterarbeit Federated Learning für Wearable-Zeitreihendaten

Salzburg Research bietet als unabhängiges Forschungsinstitut Know-how und nachhaltige Lösungen für komplexe Herausforderungen im Internet der Dinge. Wir sind Think-Tank für innovative Unternehmen unterschiedlichster Branchen und die öffentliche Hand ¿ international orientiert und der Region verpflichtet. Im Rahmen des Forschungsprojekts Smart Tourism Hub wird eine Masterarbeit im Themenfeld ¿Data-driven Innovation¿ vergeben, mit dem Ziel zu untersuchen, wie Unternehmen/ Innovationsteams aus der effektiven Verknüpfung eines internen Datenpools mit unterschiedlichen externen Unternehmens-, Branchen- und/oder Kundendaten Mehrwerte schaffen können. Die Arbeit soll klären, welche Methoden helfen, d... 1 Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m) für Masterarbeit Federated Learning für Wearable-Zeitreihendaten Voll- oder Teilzeit ab 20h Woche befristet auf 6 Monate Im Rahmen des Forschungsprojekts Privacy Engineering wird eine Masterarbeit im Themenfeld "Federated Learning" vergeben, mit dem Ziel föderierte Lernansätze zur Analyse von Wearable-Zeitreihen zu entwickeln und zu evaluieren.  Wearables (z.B. Smartwatches, IMUs, Brustgurte) generieren hochfrequente, longitudinale Zeitreihen zu Aktivität, Herzfrequenz, Herzratenvariabilität, Schlaf oder Belastung. Diese Daten sind: * hochdimensional und zeitabhängig * individuell unterschiedlich verteilt (nicht independently, identically distributed) * gerätespezifisch heterogen Zudem unterliegen personenbezogene Sensordaten strengen Datenschutzanforderungen. Federated Learning ermög­licht das Training gemeinsamer Modelle, ohne Rohdaten zentral zu aggregieren.  Deine Aufgaben bei uns: * Systematischer Review zum internationalen Forschungsstand von Federated Learning zur Analyse von Zeitreihendaten * Entwicklung und systematische Evaluation eines Federated Learning Ansatzes zur Analyse von Wearable-Zeitreihen unter realistischen Bedingungen verteilter Datenerhebung * Vorhersage der Atemphase/Atemregelmäßigkeit mittels Zeitreihendaten aus Wearables Dein Profil: * Laufendes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs * Data-Science Kenntnisse * Erfahrungen mit Python und der Analyse von Zeitreihendaten  * Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten Was dich bei uns erwartet: * Betreuung deiner Masterarbeit durch erfahrene Forschende * Mitarbeit in einem laufenden Forschungsprojekt im Bereich Privacy Engineering * Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit, Offenheit und Vielfalt gelebt werden * Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten Vielfalt stärkt Forschung und Innovation. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen, die unsere Projekte mit ihrer Expertise und ihrem Blickwinkel bereichern möchten. Wir schaffen ein Umfeld, das individuelle Lebensrealitäten respektiert und aktiv unterstützt. Gemeinsam gestalten wir eine Forschungskultur, in der Vielfalt Chancengleichheit und Zusammenhalt gelebt werden. Das Bruttomonatsgehalt beträgt bei Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) EUR 3.328,- gemäß Forschungskollektivvertrag in der Stufe D1 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation, Erfahrung und Know-How. Bewerben Sie sich im Rahmen einer Vorauswahl und senden Sie Ihre aussagekräftige  Bewerbung (Anschreiben, lückenloser Lebenslauf, Dienstzeugnisse) vorzugsweise per E-Mail und  unter Angabe der AUFTRAGSNUMMER 17171383 an Arbeitsmarktservice Salzburg-Stadt - Raiffeisenstraße 20 - 5020 Salzburg - Tel.Nr. 05 0904 510 DW 424 >> Ohne Angabe der Auftragsnummer kann Ihre Bewerbung nicht bearbeitet werden << Das Mindestentgelt für die Stelle als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m) für Masterarbeit Federated Learning für Wearable-Zeitreihendaten beträgt 3.328,00 EUR brutto pro Monat auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.