KI Engineer (m/w/d) (KI-Engineer)

Was unsere Kunden von ihren Technologielösungen erwarten? Das nächste Level! Das gelingt unserem Team bei FERCHAU Tag für Tag. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Mitarbeitende:r für einen unserer Kunden. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und integrieren clevere Cloud-Lösungen in Businessprozesse. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

KI Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Das sind deine Aufgaben in unserem Team

• Umsetzung von KI- und Machine-Learning-Lösungen
• Entwicklung robuster Datenprozesse und -pipelines
• Integration und Betrieb von ML-Modellen in skalierbaren Cloud-Umgebungen, inkl. Container- und Orchestrierungstechnologien
• Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliches Monitoring, Testing und iterative Verbesserungen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um technische Anforderungen in produktive ML-Services zu überführen

Das bieten wir dir

• Dein Job ist bei uns sicher, denn du bekommst einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Wir haben Spaß zusammen bei Sommerfesten, Weihnachtsfeiern oder Teamevents
• Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten

Ihre Qualifikationen:

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sehr gute Python-Kenntnisse, idealerweise mit Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Code
• Erste Erfahrung mit Daten- oder Modellpipelines sowie modernen CI/CD-Workflows oder Container-/Kubernetes-Technologien
• Solides Verständnis zentraler Machine-Learning-Konzepte sowie sicherer Umgang mit Methoden der Datenvorbereitung

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA85-09194-KS bei Frau Elena Hayati. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!