DIPLOMIRANI INŽENJER / INŽENJERKA STROJARSTVA
OPIS TVRTKE: U Protostar Labs razvijamo i isporučujemo inovativna rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji za industrijske i svemirske primjene. Naša je vizija postati predvodnik hrvatske tehnologije u svemirskom sektoru i drugim ključnim industrijama, poput biotehnologije, proizvodnje i obrane. Startupovi, velike korporacije i svjetski priznate organizacije poput Europske svemirske agencije vjeruju nam kao partneru. Protostar je posvećen ravnopravnosti spolova i poziva kandidate svih spolova da se prijave na ovu poziciju. OPIS POSLA: Tražimo iskusnog Inženjera strojnog učenja koji će se pridružiti našem inženjerskom timu. Idealni kandidat će biti odgovoran za dizajn, razvoj i implementaciju modela strojnog učenja koji rješavaju složene probleme iz stvarnog svijeta. Usko ćete surađivati s timom kako biste razvili rješenja temeljena na podacima i osigurali njihovu besprijekornu integraciju u produkcijske sustave. Uloga zahtijeva čvrste temelje u strojnome učenju i softverskom inženjerstvu tijekom cijelog životnog ciklusa projekta – od ideje do implementacije i nadzora. Odgovornosti Pisanje čistog i skalabilnog koda za treniranje, evaluaciju i implementaciju ML modela Dizajn i izgradnja ML pipeline-ova te produkcijskih rješenja Testiranje, nadzor i održavanje ML sustava u produkciji Dokumentiranje arhitekture modela, postupaka treniranja i dizajna sustava Pružanje tehničke podrške i uvida u performanse modela i integritet podataka Suradnja s tehničkim i netehničkim kolegama kako bi rješenja odgovarala poslovnim potrebama Sudjelovanje u brainstormingu za odabir najboljih tehničkih pristupa stvarnim problemima Kontinuirano unaprjeđivanje modela i infrastrukture radi bolje performanse i pouzdanosti Kvalifikacije Obavezne vještine: Odlično poznavanje Pythona i ML framework-a poput PyTorcha ili TensorFlowa Iskustvo u obradi podataka s Pandasom, NumPy-jem ili sličnim bibliotekama Razumijevanje ML koncepata i algoritama (supervised/unsupervised learning, deep learning, model evaluation) Iskustvo u izgradnji i implementaciji modela u produkciju Proaktivan i odgovoran pristup radu Snažne analitičke i problemske vještine Poznavanje alata za kontrolu verzija (Git) Rad u Linux okruženju Odlično znanje engleskog jezika u govoru i pismu Prednost je: Rad s cloud platformama (AWS, GCP, Azure) Poznavanje Dockera Znanje MLOps ili DevOps praksi u ML kontekstu Iskustvo s modernim workflowima (CI/CD, testni pipeline-ovi) Iskustvo u backend frameworkima (FastAPI, Flask) Poslodavac nudi: Rad na tehnički zahtjevnim projektima i proizvodima Raznoliko okruženje s agilnim i talentiranim stručnjacima – prilika za učenje i podučavanje Mogućnost eksperimentiranja s novim tehnologijama Fleksibilno radno vrijeme (početak radnog dana između 7 i 10 sati, prema vašim preferencijama) Neograničena kava i piće Osigurano parkirno mjesto Prijateljska atmosfera i ured otvoren za kućne ljubimce