Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln. Die Arbeitsgruppe „Effizientes Deep Learning" in der Abteilung „Künstliche Intelligenz" beschäftigt sich mit der Entwicklung effizienter, nachvollziehbarer und energiesparender Lernverfahren, sowie der Kompression und Codierung Neuronaler Netze. Dies umfasst zum einen die Entwicklung von effizienten und Client-angepassten KI-Algorithmen. Zum anderen werden effiziente Codiertechnologien für neuronale Netzwerke entwickelt und in die internationale Standardisierung, z. B. in ISO/IEC MPEG oder 3GPP eingebracht. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise! Hier sorgen Sie für Veränderung - Entwicklung von verteilten KI-Lern- und Inferenzanwendungen - Portierung verteilter Inferenzverfahren auf Edge-Devices - Integration und Untersuchung der verteilten Verfahren in 6G-Umgebungen - Implementierung der Verfahren für zellulare und autonome Kommunikationsnetzwerke - Zusammenarbeit mit internationalen ML-Experten - Beteiligung an branchenspezifischen Konferenzen und Standardisierungsinitiativen Die wissenschaftliche Arbeit bietet die Möglichkeit zur Promotion. Hiermit bringen Sie sich ein - Ein überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Masterstudium in einem relevanten Studiengang (bspw. Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik) - Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und flüssiger Umgang mit den gängigen Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras) - Hervorragende Kenntnisse im Erzeugen von Programmierumgebungen für Deep Learning Projekte (z. B. Conda oder virtual Python Environments, CUDA, git, ssh, model determinism, etc.) - Erfahrung mit verteilten KI-Modellen und effiziente Implementierung auf Edge-Devices - Vertrautheit mit unterschiedlichen KI-Architekturen sowie deren energiesparende Optimierung mittels NAO (Neural Architecture Optimization) - Kenntnisse in C++ sind vorteilhaft - Umfangreiche Wissensbasis in den Bereichen Maschinelles Lernen, Mathematische Optimierung und/oder Informationstheorie - Analytische, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise - Freude an neuen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit - Sie arbeiten gern im Team - Sie sind verhandlungssicher in Englisch (Wort und Schrift) Was wir für Sie bereithalten - Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld - Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL) - Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins - Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team - Flexible Arbeitszeiten - Möglichkeiten zum Homeoffice - Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote - Unterstützung beim Wunsch zur Promotion - Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket - Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote) Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Benötigen Sie Informationen zu dieser Stelle, kontaktieren Sie bitte: Herrn Dr. Karsten Müller E-Mail: oder Herrn Dr. Wojciech Samek E-Mail: Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI www.hhi.fraunhofer.de Kennziffer: 83143 Bewerbungsfrist: 15.03.2026 Benötigen Sie Informationen zu dieser Stelle, kontaktieren Sie bitte: Herrn Dr. Karsten Müller E-Mail: oder Herrn Dr. Wojciech Samek E-Mail: