Dein Netzwerk Unser Auftraggeber ist einer der größten Softwarehersteller Europas und steht für qualitativ hochwertige Software und IT-Dienstleistung. Wir begleiten Dich im gesamten Bewerbungsprozess und informieren Dich detailliert über unseren Auftraggeber: 100% persönlich, professionell und vertrauensvoll. Dieser Job ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung mit Option auf Übernahme bei unserem Auftraggeber zu besetzen. Deine Aufgaben - Du entwickelst, wartest und testest Datenpipelines zur neartime-Verarbeitung von Kundendaten nach modernen Software- und Data-Engineering-Prinzipien. - Du stellst die Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie Machine-Learning-Modelle bereit und erschließt relevante Datenquellen technisch. - Du dokumentierst technische Entscheidungsgrundlagen und bewertest verbundene Risiken. - Du bringst Dich aktiv in die Optimierung der Entwicklungsprozesse im Team ein - von CI/CD über DevOps bis hin zu MLOps. - Du unterstützt dabei, aus Mensch-Maschine-Interaktionen automatisiert zu lernen und Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern. Dein Profil - Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischer Stärke. - Du beherrschst Python und Spark - idealerweise in Kombination mit Databricks - und verfügst über tiefgehende Azure-Kenntnisse. - Du bringst Erfahrung im Bereich Infrastructure-as-Code mit, z. B. durch den Einsatz von Terraform. - Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen. - Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen. Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks! Wir freuen uns über Deine aussagekräftige Bewerbung, bevorzugt über unser Online-Bewerbungsformular. Oder rufe einfach kurz an, sehr gerne informieren wir Dich vorab telefonisch über unsere offenen Vakanzen. Was Dich erwartet: - Flexibles Arbeiten mit Home Office (Remote Arbeit innerhalb Deutschland ortsunabhängig möglich) - Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten - Rundumversorgung in eigener Kantine