Data Engineer (m/w/d) (Data Scientist)
- Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann Ihre Vorteile: - Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess - Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird - Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf - Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase - Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihre Aufgaben: - Analyse verfahrenstechnischer Fragestellungen mittels datengetriebener und statistischer Methoden sowie Entwicklung von Modellen in den Bereichen Big Data, Zeitreihen, Bild-/Videoerkennung und KI - Selbstständige Durchführung qualifizierter Aufgaben in der Prozessentwicklung, insbesondere Messwertgenerierung, -erfassung und -verarbeitung sowie Umgang mit Maschinendaten - Pflege, Überwachung und Weiterentwicklung bestehender Modelle auf Pilotanlagen - Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen an Anlagen und Prozessen - Weiterentwicklung von Methoden, Prozessen und Tools zur produktiven Anwendung von Big Data Analytics, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz - Entwicklung und Implementierung moderner AI/ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen - Konzeption, Planung und Durchführung von Versuchs- und Messaufbauten sowie statistische Auswertung, Interpretation und Präsentation der Ergebnisse - Erstellung von Dokumentationen, Protokollen und QM-gerechten Unterlagen zu Versuchen, Besprechungen und Entwicklungsfortschritten - Projektverantwortung inklusive Definition von Zielen, Ressourcen- und Terminplanung, fachlicher Führung beteiligter Mitarbeitender sowie Steuerung interner und externer Partner - Planung und Koordination von Aufgaben in der Prozessentwicklung sowie Durchführung organisatorischer Tätigkeiten wie Gerätepflege, Wissenstransfer, Messebesuche und fachliche Weiterbildung Ihre Qualifikationen: - Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/TU/Master) in Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang - Einschlägige Berufserfahrung in der Prozess- oder Produktentwicklung, idealerweise in der Medizintechnik - Fundierte Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung, Zeitreihenanalyse sowie Modellierung und Optimierung komplexer Prozesse - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python - Erfahrung in hardwarenaher Programmierung (C++) sowie im Einsatz gängiger Machine-Learning-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras - Praxis in der Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen im industriellen Umfeld, einschließlich MLOps-Konzepten - Kompetenz im Aufbau und Einsatz von Computer-Vision-Systemen - Erfahrung in der Implementierung von Predictive-Maintenance-Ansätzen - Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu analysieren und in robuste, produktionsnahe Lösungen zu überführen - Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit Über Hays: Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot - egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung - dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorst